一項(xiàng)新的研討發(fā)明，機(jī)械進(jìn)修正在成為高精度猜測(cè)剖析和診斷范疇的無力對(duì)象。
近期，印第安納年夜學(xué)與普渡年夜學(xué)印第安納波利斯結(jié)合分校的研討人員開辟了一種機(jī)械進(jìn)修算法，可以90％精確猜測(cè)急性骨髓性白血病（AML）的復(fù)發(fā)，和100％精確猜測(cè)減緩（Remission：減緩，當(dāng)患者在初診時(shí)，白血病細(xì)胞為1012，經(jīng)由導(dǎo)入療法的化學(xué)醫(yī)治今后，白血病細(xì)胞削減到年夜約109以下時(shí)，就不克不及再?gòu)难汉凸撬柚邪l(fā)明白血病細(xì)胞， 這時(shí)候病人即到達(dá)完整減緩（complete remission,CR））。
這項(xiàng)小型研討凸顯了機(jī)械進(jìn)修具有代替?zhèn)鹘y(tǒng)診斷辦法的潛力，研討者應(yīng)用的是來自AML患者的骨髓細(xì)胞、病史數(shù)據(jù)和其他安康個(gè)別的信息。
傳統(tǒng)診斷方法重要是手動(dòng)剖析來自流式細(xì)胞術(shù)（流式細(xì)胞術(shù)是對(duì)懸液中的單細(xì)胞或其他生物粒子,經(jīng)由過程檢測(cè)標(biāo)志的熒光旌旗燈號(hào)，完成高速、一一的細(xì)胞定量剖析和分選的技巧）的數(shù)據(jù)，而機(jī)械進(jìn)修辦法表現(xiàn)了它的高精確率和實(shí)時(shí)性。
普渡年夜先生物迷信中間盤算生物學(xué)研討助理傳授Bindley Bartek Rajwa說明：我們的盤算體系采取流式細(xì)胞術(shù)的數(shù)據(jù)作為輸出。流式細(xì)胞術(shù)是一種普遍應(yīng)用的技巧，可以疾速供給樣本中單個(gè)細(xì)胞的特征，如血液或骨髓細(xì)胞。Rajwa是該研討的第一作者，該論文被IEEE 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)期刊收錄。
“傳統(tǒng)的流式細(xì)胞術(shù)的成果是由受太高度培訓(xùn)的人類專家評(píng)價(jià)，而不是機(jī)械進(jìn)修算法，”他彌補(bǔ)說，“然則盤算機(jī)平日比人類更善于從龐雜數(shù)據(jù)中提取常識(shí)。”
斯坦福年夜學(xué)醫(yī)學(xué)院傳授和遺傳學(xué)傳授Michael Snyder博士，贊成盤算機(jī)在龐雜癌癥病例診斷中是癥結(jié)的幫助對(duì)象， 或許終究會(huì)代替人類大夫。
在8月份的時(shí)刻，他應(yīng)用機(jī)械進(jìn)修來辨別分歧類型的肺癌，他以為病理學(xué)的不雅點(diǎn)異常客觀，“兩個(gè)高度闇練的病理學(xué)家評(píng)價(jià)統(tǒng)一張幻燈片時(shí)，只要60％的部門是配合承認(rèn)的。應(yīng)用機(jī)械進(jìn)修的辦法，可以用龐雜、定量的丈量成果來代替客觀性，我們以為很有愿望改良患者的診斷成果。
雷鋒網(wǎng)懂得到，依據(jù)國(guó)度癌癥研討所的數(shù)據(jù)， 2016年有接近20,000名患者能夠接收AML診斷，估計(jì)跨越10,000人將逝世于該疾病。
機(jī)械進(jìn)修正在敏捷成為很多疾病種別猜測(cè)剖析和診斷的風(fēng)行對(duì)象，包含膿毒癥，創(chuàng)傷護(hù)理，心臟病，人群安康治理，目力保健和精力衛(wèi)生保健。2015年，來自哥倫比亞年夜學(xué)，布宜諾斯艾利斯年夜學(xué)和IBM盤算生物學(xué)中間的一項(xiàng)研討也應(yīng)用機(jī)械進(jìn)修完成精確無誤的猜測(cè)診斷記載，他們應(yīng)用天然說話處置技巧來標(biāo)志能夠進(jìn)入精力病發(fā)生發(fā)火的心思安康患者。
跟著開辟人員和研討人員改良他們的機(jī)械進(jìn)修辦法，和供給商宣布更多對(duì)象，從事高等剖析的機(jī)構(gòu)可以拜訪宏大的盤算才能，診斷精確率會(huì)廣泛獲得明顯晉升。
印第安納年夜學(xué)與普渡年夜學(xué)印第安納波利斯結(jié)合分校的病毒停頓研討的高等作者、盤算機(jī)副傳授Murat Dundar表現(xiàn)，教管帳算機(jī)辨認(rèn)AML長(zhǎng)短常簡(jiǎn)略的，一旦你開辟了一個(gè)壯大的魯棒算法，能將之前的任務(wù)晉升到接近100％的精確率。
“有挑釁性的是若何超出確診AML任務(wù)自己。我們要讓盤算機(jī)精確地猜測(cè)AML患者的疾病變更偏向，重新的數(shù)據(jù)中懂得并猜測(cè)未知走向，曉得哪些新的AML患者將進(jìn)入減緩狀況，哪些會(huì)進(jìn)入復(fù)發(fā)狀況。
該研討為臨床決議計(jì)劃的支撐對(duì)象供給了一個(gè)框架，該對(duì)象可以辨認(rèn)來自AML患者的骨髓樣本中少少量的惡性細(xì)胞，可用于疾速猜測(cè)疾病停頓偏向的變更。
“機(jī)械進(jìn)修不是數(shù)據(jù)建模，”Dundar彌補(bǔ)說，“而是從你所具有的數(shù)據(jù)中提取常識(shí)，所以你可以構(gòu)建一個(gè)壯大且直不雅的對(duì)象，可以猜測(cè)將來的數(shù)據(jù)。機(jī)械是在進(jìn)修，而非記憶，而這就是我們而至力完成的。”雷鋒網(wǎng)("號(hào)：雷鋒網(wǎng))也將做連續(xù)存眷。
