年夜概從2016年開端，國際對人工智能的存眷度連續走高，互聯網巨子騰訊在這一年成立AI Lab，百度則向人工智能轉型。本年全國兩會，人工智能一詞初次被寫入當局任務申報，一時光，人工智能范疇仿佛成了又一個風口。

　　即使如斯，由于從技巧研發到產物運用都須要時光，使得人工智能在短時光內敏捷迸發的能夠性很小，同時，算法的優化又離不開海量數據支持。

　　IT自力評論員孫永杰對《逐日經濟消息》記者表現，今朝人工智能范疇全體仍處在結構階段，相干焦點技巧和貿易化的過程較慢，對各公司來講，可否聯合本身營業找到合適的切入點將構成考驗。

　　繼2016年谷歌旗下試驗室的Alpha Go和世界圍棋冠軍李世石對決后，本年以來，先有百度帶著“小度”機械人介入《最壯大腦》演出人機年夜戰，后在3月19日方才閉幕的第10屆UEC杯盤算機圍棋年夜賽上，騰訊AI Lab研發的圍棋人工智能法式“絕藝”（Fine Art）11戰全勝斬獲冠軍。

　　人工智能的焦點才能重要表現在感知智能、盤算智能和認知智能上，固然這個詞涌現在"眼前的頻率愈來愈高，但綜合技巧演進和運用等來看，其實不會涌現迸發式成長，反而要小心涌現泡沫。

　　3月23日，百度總裁張亞勤列席博鰲亞洲服裝論壇t.vhao.net2017年年會“立異者的DNA”分服裝論壇t.vhao.net時稱，今朝在人工智能立異中，中國正造就出年夜量人才網job.vhao.net，也吸引了年夜量的海內人才網job.vhao.net離開中國，然則，缺少耐煩和深謀遠慮，會招致發生泡沫。

　　他提到，“所以在今朝如許一個階段，好比說深度進修，人工智能釀成一個異常時興的詞，像百度還有其他的公司都把資金投入到深度機械進修傍邊。每一個公司都說本身是人工智能公司，似乎我們的世界一夜之間就要被人工智能轉變一樣，年夜家都沒有那末多耐煩了，最初蜂擁而至就做異樣的工作。”

　　孫永杰在接收《逐日經濟消息》記者采訪時以為，環繞人工智能，底層的芯片立異作為基本確定有市場。好比，今朝感到落地還可以的是英偉達，環繞AI芯片像數據中間、深度進修等人工智能相干偏向已獲得一些實際報答。至于再往下流，今朝能獲得實其實在報答的產物其實不多，從中受害的廠商也根本上沒有，行業尚處在結構和投入的階段。是以，全體而言，相干焦點技巧和貿易化的過程絕對比擬慢，怎樣聯合本身營業尋覓合適的切入點將是考驗之一。

　　另外一維度，百度研討院院長林元慶接收包含《逐日經濟消息》在內的媒體采訪時曾稱，技巧須要被年夜規模運用能力施展價值，這類主要性不但表現在算法迭代上，也表現在數據積聚上。換言之，數據量和算法的賡續演進，兩者之間實際上是正輪回的關系，樹立閉環異常主要。

　　“從算法角度來說，其實你的數據不該該只是數目年夜，而是維度夠豐碩。”瓜子二手車直賣網CTO張小沛也以為，算法自己樹立不了競爭壁壘，即便有也只能是打一個時光差。真實的技巧壁壘，在于數據量和數據維度的積聚。

　　立異工廠董事長兼首席履行官李開復曾地下表現，人工智能不是全能的，人類在許多情形下仍遠遠跨越電腦。但有5種情形，人工智能可以做出特殊有價值的產物，包含：一，樹立在萬萬級別以上的海量數據；二，須要頂尖迷信家，而不是一個法式員、工程師；三，要有異常清楚的范疇界限，由于人工智能只懂一件工作，假如跳出范疇去講會弄不懂；四，要有異常好的數據標注；五，海量數據剖析意味著異常多的盤算量，只要如許人工智能才可以構成。