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英特爾宋繼強(qiáng):從AI和SI破局智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-09   來(lái)源:百家   瀏覽次數(shù):912
核心提示:英特爾中國(guó)研討院院長(zhǎng) 宋繼強(qiáng)  明天,我們正在擁抱一個(gè)萬(wàn)物智能互聯(lián)的新世界。愈來(lái)愈多的物和裝備經(jīng)由過(guò)程收集完成互聯(lián)互通,讓數(shù)據(jù)出現(xiàn)迸發(fā)之勢(shì)。數(shù)據(jù)大水澎湃而至,數(shù)據(jù)正在成為技巧范疇最主要的驅(qū)動(dòng)力。人工智

英特爾中國(guó)研討院院長(zhǎng) 宋繼強(qiáng)

  明天,我們正在擁抱一個(gè)萬(wàn)物智能互聯(lián)的新世界。愈來(lái)愈多的物和裝備經(jīng)由過(guò)程收集完成互聯(lián)互通,讓數(shù)據(jù)出現(xiàn)迸發(fā)之勢(shì)。數(shù)據(jù)大水澎湃而至,數(shù)據(jù)正在成為技巧范疇最主要的驅(qū)動(dòng)力。人工智能AI、主動(dòng)駕駛、5G和VR/MR等一系列前瞻性技巧的涌現(xiàn),令我們無(wú)機(jī)會(huì)充足釋放這些數(shù)據(jù)的潛能,賡續(xù)進(jìn)級(jí)人類(lèi)生涯體驗(yàn)。

  異常愉快從明天開(kāi)端,我們?cè)谥瞧餍甸_(kāi)設(shè)英特爾中國(guó)研討院專(zhuān)欄。借助這個(gè)平臺(tái),我們?cè)竿c年夜家分享并交換英特爾關(guān)于前瞻技巧趨向的不雅察,商量萬(wàn)物智能互聯(lián)確當(dāng)下與將來(lái)。作為專(zhuān)欄系列文章的開(kāi)篇,讓我們先從機(jī)械人、人工智能的視角切入,探討數(shù)據(jù)大水時(shí)期的家當(dāng)機(jī)會(huì)。

  機(jī)械人作為人工智能最主要的運(yùn)用范疇,一向飽受存眷。好萊塢年夜片中常常涌現(xiàn)的智能機(jī)械工資年夜眾設(shè)置了很高的預(yù)期,而實(shí)際的辦事機(jī)械人的智能才能遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo)。隨同著最近深度進(jìn)修催熱的這一波人工智能年夜潮,智能機(jī)械人家當(dāng)若何破局是一個(gè)很主要的成績(jī)。我以為兩個(gè)方面異常癥結(jié):一個(gè)是人工智能(AI: Artificial Intelligence)與智能交互(SI: Smart Interaction)深度融會(huì);另外一個(gè)是智能機(jī)械人的平安性。關(guān)于平安性我們留到今后再談,明天重點(diǎn)商量AI與SI的融會(huì)。

  AI在學(xué)術(shù)界有一個(gè)比擬經(jīng)常使用的界說(shuō),就是要懂得智能的本質(zhì),而且要可以或許臨盆出一種像人一樣,以聰明的方法對(duì)外界輸出作出反響的智能機(jī)械。這個(gè)學(xué)科的終究目標(biāo)是讓機(jī)械具有智能的反響才能,所以智能機(jī)械人可以看作是人工智能的最終目的。

  懂得智能的本質(zhì)有兩種方法:一種是經(jīng)由過(guò)程哲學(xué)或許心思學(xué)的辦法,從內(nèi)部不雅察人的行動(dòng)來(lái)推想人是以如何的智能方法在思慮;別的一種是把人腦切開(kāi)看看神經(jīng)剖解構(gòu)造,而且經(jīng)由過(guò)程腦運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技巧和精心設(shè)計(jì)的試驗(yàn)來(lái)發(fā)明智能運(yùn)動(dòng)的紀(jì)律。當(dāng)我們對(duì)智能有了一個(gè)熟悉(未必準(zhǔn)確、但至多有了模子),那如何把機(jī)械變得智能就須要數(shù)學(xué)家、盤(pán)算機(jī)迷信家、主動(dòng)化專(zhuān)家去研究。所以,人工智能相干的學(xué)科許多,除軟的實(shí)際、模子和算法,還須要依附硬件落地,好比說(shuō)須要芯片去給它供給強(qiáng)無(wú)力的盤(pán)算和存儲(chǔ)。關(guān)于機(jī)械人這類(lèi)智能體,還須要有龐雜的體系掌握技巧支持。

  如今這一波人工智能的高潮,現(xiàn)實(shí)上也是受害于今朝最新的盤(pán)算和存儲(chǔ)的改良。神經(jīng)收集技巧來(lái)自于腦的神經(jīng)元構(gòu)造啟示,但它跟腦的處置進(jìn)程完整紛歧樣。它是經(jīng)由過(guò)程年夜范圍的數(shù)據(jù)去練習(xí),然后機(jī)械從數(shù)據(jù)中進(jìn)修一些內(nèi)涵的紀(jì)律,構(gòu)成一個(gè)模子,再用這個(gè)模子去推想新的數(shù)據(jù)。這稱(chēng)為一個(gè)機(jī)械進(jìn)修的進(jìn)程,它須要許多的存儲(chǔ)和盤(pán)算才能,而我們?nèi)缃裾幱谝粋€(gè)異常合適它年夜成長(zhǎng)的時(shí)期。

  為何異常適合呢?由于受害于摩爾定律,曩昔20年硬件的才能取得年夜幅成長(zhǎng),個(gè)中單元本錢(qián)的盤(pán)算才能進(jìn)步1.5萬(wàn)倍、存儲(chǔ)才能進(jìn)步3萬(wàn)倍。通信技巧從有線(xiàn)成長(zhǎng)到無(wú)線(xiàn),如今正向5G邁進(jìn)。這意味著我們不只可讓智能機(jī)械具有壯大的年夜腦,在須要的時(shí)刻還可以靈巧應(yīng)用云真?zhèn)€才能。云、端聯(lián)合釋放連續(xù)進(jìn)修和改良的才能。

 
 
 
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