在人工智能研討方面，谷歌一向走活著界的前列。不管是本年的AlphaGo擊敗人類圍棋年夜師柯潔，橫掃圍棋界震動全球，照樣前段時光谷歌宣告教會人工智能應用想象力，提早做出猜測等等，這一系列的停頓無不向奠基了谷歌在人工智能范疇的穩固位置。近日谷歌公司又出新招，據外媒報導，此次谷歌教會了人工智能一個新手法——睡覺。

　　谷歌一向在讓人工智能變得更人道化的路上賡續前行，據悉今朝這項研討曾經到達了驚人的水平。該公司傳播鼓吹曾經教會了DeepMind若何睡覺。

　　在該公司最新的一篇博文中寫道：“乍一聽，構建一個須要“睡眠”的人工智能體仿佛是有背常理的。究竟，人們最后研討人工智能是為了能讓AI在人類歇息的時刻還能持續任務的。但它現實上是是DQN（deep-Q netword）算法的一個癥結部門。這套算法只需輸出原始像素和得分就可以疾速玩轉Atari 2600游戲，且技巧純熟水平跨越人類程度。DQN算法經由過程“離線”貯存練習數據，并模擬數據經歷回放，從曩昔的進修中汲取經歷經驗，從新進修進而調劑并改良。

　　究其基本，不管是神經收集進修、AI照樣機械進修算法，研討人員要做的就是讓它們具有自行處理成績的才能。正如主動駕駛汽車外行駛進程中，須要依據及時交通情形停止決議計劃和數據剖析，經由過程算法盤算對信息分類，進而決議若何采用下一步戰略，人工智能須要像人類一樣具有思慮的才能。

　　而谷歌的這項最新停頓意味著，即便一臺電腦正在應用其全體功效和資本盡全力處理成績時，它也能在“歇息（離線）”狀況下保留信息，然落后行休整調理，再次上線時能持續處理之前的成績。這也就意味著，在將來，在你的人工智能裝備休眠的時刻，它其實曾經在為下次義務的完善殺青“偷偷”休養生息了。