人臉技巧的運用場景正在日趨普遍，例如36氪曾報導過，付出寶和京東都推出了“刷臉付出”，人臉辨認也正在被愈來愈多地用于機場安檢。不外，當你訊問他人若何不被機械認出來時，普通人都邑說，你傻嗎，蒙面便可以。 本周，據外媒報導，一篇arXiv（國外論文的預收錄網站）上的文章惹起了學術界評論辯論。論文作者稱應用深度進修和海量照片的數據庫，可以或許練習神經收集辨認被遮擋的面貌。社會學家Zeynep Tufekci在Twitter上指出這項研討有成為“獨裁當局”潛伏“反抗對象”的能夠，由于可以被用于辨認匿名抗議者。 不外現實上，技巧還遠沒有到達那樣的水平，好比當你戴上帽子、太陽鏡、領巾，人臉辨認的精確率就會降低45%。從事人臉辨認與剖析的薩里年夜學研討員Patrik Huber表現，這篇文章的內容沒法使人佩服，他指出，這個體系并沒真正地將隱瞞的面貌與肖像停止婚配，而是辨認了臉部的癥結特點，好比眼睛、鼻子、嘴巴的間隔。 雖然這篇論文未必具有行業價值，人臉辨認的技巧的研討確切疾速成長著。例如，Facebook曾經練習出可以或許依附頭發、身材特點、姿勢辨認人的神經收集；瑞士巴塞爾年夜學也正在開辟經由過程3D建模辨認掩蔽臉部的體系。 除科技圈的存眷，隱私家權提倡者們也提出了諸多質疑。上個月，倫敦警方初次應用及時臉部辨認技巧掃描加入諾丁山狂歡節的人們。依據人權組織Liberty宣布的申報，終究體系僅辨認對了一個潛伏風險份子（拘捕令還曾經過時了），其他35個都是錯的，但警方依然稱之為偉大勝利。假如蒙面辨認技巧也由法律者控制，"匿名性就會被減弱。 論文的揭橥者Amarjot Singh稱，前沿技巧都有潛伏損壞性，找到公道的商用形式是最主要的。今朝他與同事正在停止項目標融資，愿望用于晉升技巧、擴展數據庫和孵化產物。
