美國斯坦福大學本月發布了一份名為《2030年的人工智能與生活》，該報告認為，雖然人工智能會產生極其深遠的影響，但不應該因此感到恐慌：這項技術不太可能對人類構成威脅。
也就是說，人工智能在未來10年奴役或消滅人類的概率微乎其微！
但與此同時，該報告也認為，但到2030年，人工智能將以5種我們意想不到的方式融入人類生活。從就業到教育，從交通到娛樂，人工智能幾乎肯定會對我們的日常生活產生巨大影響。
來自人工智能、計算機科學和機器人領域的20多位頂尖專家共同撰寫了這份報告。由于社會各界都很擔心人工智能對公共政策和企業決策產生的威脅，所以該報告意義重大。
這份報告預計，到2030年，自動卡車、飛行汽車和個人機器人將隨處可見；但同時也警告稱，這項技術目前仍然面臨一些障礙，所以在某些小眾領域的發展會受到限制。該報告還認為，需要對人工智能技術的進步所引發的社會和倫理問題展開公開討論，例如，某些領域可能面臨失業問題，而新型監聽和數據挖掘技術也可能對隱私造成破壞。
這個項目的部分內容可能持續100年之久。而之所以展開這項研究，是因為計算機科學近年來取得了快速進步，使得機器具備了更強的學習能力，甚至能夠以智能的方式采取各種行動。
但與此同時，這份報告也對一些悲觀主義者的言論進行了反駁：“目前還沒有發明出一臺能夠自我維持長期目標和意愿的機器，短期內也不可能開發出這樣的機器。”
“我認為該領域已經走向成熟。”這份報告的聯合作者、艾倫人工智能學院CEO奧倫？艾奇奧尼（Oren Etzioni）說，“極度樂觀的炒作肯定不對，而杞人憂天的態度也沒有任何數據支撐。”
該報告指出了未來最有前景的人工智能研究領域，而艾奇奧尼則表示，這些研究的關鍵是探索如何讓人類與人工智能系統展開有效的協作和合作。
斯坦福的這項百年研究每過5年都會公布一次結果。第一份報告的重點是人工智能將會產生重大影響的幾個關鍵領域，包括交通、醫療、教育和就業。
雖然認為這項技術最初不會帶來災難性后果，但該報告也警告稱，人工智能將對就業產生影響，導致交通等領域的崗位消失，并通過接管關鍵任務來影響其他領域的就業。
該報告甚至認為，應該考慮建設新的社會保障制度，以便幫助那些因此失業的人。“社會各界現在就針對如何分享人工智能技術創造的經濟成果展開辯論并不算太早。”該報告寫道。
一些歐洲國家和少數美國創業者已經提出了一個想法，他們認為，由于人工智能技術可能對人類的工作形成一定的顛覆，因此有必要為人們提供基本的收入保障。但經濟學家在這個問題上仍然存在很大分歧。
這項研究也收到了其他人工智能專家的歡迎，其中一些人已經對現狀感到厭煩，因為很多人在公開討論人工智能技術時，總是喜歡增加一些科幻內容。
人工智能短期內不會威脅人類
“少營造恐懼氛圍，并對未來前景展開更加冷靜的思考，是件令人鼓舞的事情。”專門研究自動化武器影響的喬治亞理工學院教授羅納德.阿爾金（Ronald Arkin）說，
“之前有很多所謂的‘專家’一直在傳播令人恐懼的理念，讓人們以為人工智能技術是邪惡的，甚至會導致人類滅亡。而這份報告的態度卻讓人耳目一新。”
有關人工智能的很多更具爭議的討論可以追根溯源到牛津大學哲學家尼克？波斯特洛姆（Nick Bostrom），他曾經創作過一本頗具影響力的書：《超級智能：路徑，危險，戰略》（Super intelligence：Paths，Dangers，Strategies）。
波斯特洛姆的理念顯然說服了很多人，包括頗具影響力的創業者和技術專家伊隆？馬斯克（ElonMusk）以及理論物理學家史蒂芬.霍金（Stephen Hawking），他們二人都曾公開表達對人工智能的擔憂。
麻省理工學院物理學教授麥克斯.泰格馬克（Max.Tegmark）同時也是生命未來學院的院長，這家組織專門研究技術可能對人類的生存構成的各種威脅。他也同意該報告對人工智能蘊含的機會給出的結論。
但他表示，這份報告似乎也有些輕率，不應該貿然否認無法預料的技術變革所構成的風險。“他們認為超人機器人幾乎不可能實現，但這種觀點存在爭議，很多人工智能研究人員甚至認為他們對科技前景過于悲觀。”他說。
加州大學伯克利分校計算機科學教授斯圖爾特.羅素（Stuart.Russell）領導了一個本周新成立的基金會，名叫“人類兼容人工智能中心”（Center for Human-Compatible Artificial Intelligence）。他也認為這份報告對未來前景過于樂觀。
“該報告認為‘沒有理由擔心人工智能會在短期內威脅人類’。我認同這一看法。”羅素在電子郵件中說，
“但他們也反駁了那些懷有長期擔憂的人，表明他們認為不存在長期風險。這個結論是我無法認同的。”
艾奇奧尼希望該報告能夠為公眾提供更加完善的信息，但他并不認為可以就此阻止各種各樣古怪的言論。“極端分子會對此置之不理。”他說，“我們希望能夠影響有思考能力的人。但眾所周知，好萊塢的觀點不會改變。”
2030年，人工智能將以這5種意想不到的方式融入生活
從Siri到Spotify個性化推薦，再到各大銀行的欺詐提示功能，人工智能已經逐漸成為現代生活的一部分。簡單來說，無需人類提供具體的指令，具備人工智能的電腦便可通過自主學習對周圍的環境做出響應。
斯坦福大學的最新報告顯示了人工智能將在2030年如何與我們的生活更加密切地融為一體，并且針對如何監管這項技術，以及如何公平地分享由此產生的利益，提出了許多建議。
以下5個例子（其中一些來自斯坦福的報告）就充分說明了人工智能技術如何在2030年成為我們生活的一部分。
智能紅綠燈
很多人都體會過沒有車流的時候在交叉路口等待紅燈的復雜心情。現代化的交通信號燈通常都是按照預先設定的計劃切換的，警方偶爾會在特殊事件或緊急情況下進行干預。
所謂的智能紅綠燈已經可以使用攝像頭和道路傳感器適時調整時間安排，以便更快、更安全地應對車流和行人。通過收集數據，并在沒有人工干預的情況下獨立制定決策，這種信號燈充分利用了人工智能來適應交通狀況的隨機性。
通過這種方式來減輕交通擁堵不僅可以緩解通勤壓力，還能減少因為車輛怠速產生的空氣污染。卡內基梅隆大學已經在匹茲堡測試了智能紅綠燈，還準備在加州洛杉磯和華盛頓州貝爾維尤進行測試。到2030年，你家附近的路口也有可能看到這樣的紅綠燈。
智能家居
除了Nest恒溫器和觸屏冰箱外，未來15年，智能機器人還將遍布家里的各個地方。智能家居可以根據進入房間的人來判斷應該播放什么電視節目或者音樂。此外，它們還能根據每個人的計劃安排設置電燈開關和室內溫度。
廚房還會提醒主人為即將舉行的聚會備貨，并在家人喜歡的食物即將吃光時發出通知，或者根據家里現有的食材推薦食譜。人工智能之所以能夠實現這些功能，都是通過學習每個用戶的偏好，并了解每個用戶的特點來實現的。
澳大利亞新南威爾士大學的學生正在開發一種名為“Robocouch”的機器人沙發，可以把你安全地送到冰箱旁邊，然后再帶回來。
機器人醫生
盡管醫療技術最近實現了很大的進步，但看醫生這個步驟本身還是難以改變——病人需要向醫生描述自己的病情，由醫生進行診斷。人工智能則可以讓病人向一臺電腦描述自己的病情，從而立刻縮小可能的病因范圍，讓醫生集中精力進行診斷。
借助先進的語音識別技術并將病癥與數據進行獨立對比，計算機醫生助手可以加快醫生的看病速度，甚至降低誤診率。有朝一日，可能只需要借助一款應用便可為你提供居家診斷。
預測警務
“預測警務”（predictivepolicing）這個詞來自電影《少數派報告》，雖然名字不太好聽，但意思就是幫助警方預測犯罪活動的發生。到2030年，這的確有望幫助我們加強社會治安。
很多警察局已經在使用數據分析犯罪趨勢，但智能電腦系統有朝一日可能會對犯罪數據展開實時的全自動分析。通過比對犯罪地點和犯罪事件，人工智能便可為警官提供獨立建議，告知他們需要在何時何地部署警力。人工智能甚至可以分析嫌疑人與罪犯之間的關系，借此預測他們可能與誰進行過接觸。
不過，這項技術仍然存在一些問題，它有可能可能反映程序員或警官的個人偏見。除此之外，隱私問題同樣引人關注。
機器人助教
到2030年，你的助教或許不再是人類。人工智能可以快速回答本科生的疑難問題，同時幫助教授給學生打分。這種助教的體現形式可能是計算機程序，也可能是人形機器人。它們可以了解每個學生的優缺點，然后為其布置個性化的作業。
借助人工智能技術，電腦便能以接近于人類的方式對學生做出獨立響應。喬治亞理工學院今年使用了人工智能助教幫助其安排在線課程。幾乎沒有一個學生發現他們的問題是由計算機程序回答的。
對于世界各地學習語言的學生而言，機器人還可以成為真正的溝通伙伴，而不僅僅是電子教科書。
