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ROOBO:重新定義智能機器人;

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-09-28   瀏覽次數(shù):322
核心提示:ROOBO公司三天前剛剛宣布了1億美元融資,并對外發(fā)布了人工智能機器人系統(tǒng)、DOMGY智能寵物機器人、J2商用服務(wù)機器人、四足機器人
       ROOBO公司三天前剛剛宣布了1億美元融資,并對外發(fā)布了人工智能機器人系統(tǒng)、DOMGY智能寵物機器人、J2商用服務(wù)機器人、四足機器人等一系列機器人新品。
 
       這或許是中國人可以在人工智能機器人上開始和美國“較量”一番的時點——盡管我們尚未能夠在人工智能最高級的垂直技術(shù)上挑戰(zhàn)硅谷,但由于整個智能機器人的制造產(chǎn)業(yè)鏈在中國,且有一個統(tǒng)一的、相對封閉的13億人口大市場存在,因此中國獲得了一個史無前例的機會可以不再去通過“復制”美國模式來創(chuàng)業(yè),而是憑借市場規(guī)模來樹立智能機器人領(lǐng)域里的事實標準。
 
       而另一個讓人有點“小激動”的是,智能機器人作為新的入口,也是一個能夠誕生下一代巨頭的土壤,現(xiàn)在可能正是又一個浪潮之巔的開始!
尹方鳴心中五味雜陳——讓他不知該焦慮還是該高興的是,盡管ROOBO的成立比美國安卓之父安迪·魯賓(Andy Rubin)做人工智能硬件孵化器早了一些時間,但很多人卻總愛稱ROOBO是“中國的Playground Global”。
 
       尹是中國智能機器人公司ROOBO的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁,公司三天前剛剛宣布了1億美元融資,并對外發(fā)布了人工智能機器人系統(tǒng)、DOMGY智能寵物機器人、J2商用服務(wù)機器人、四足機器人等一系列機器人新品。
 
      “雖然這說明我們之間大方向相同,可能方法論一樣,但其實很多地方有巨大差異。”尹方鳴說:“ROOBO其實要做的是行業(yè)的標準,是開放的生態(tài)!但我們的模式和Playground Global太像了,就連投資和生態(tài)布局也很像,也難怪大家會有這樣的看法。”
 
      其實,與安迪·魯賓為創(chuàng)業(yè)公司提供幫助并獲得股份回報不同,ROOBO是自己在蓋一個機器人行業(yè)的“摩天大廈”,現(xiàn)在還處在打地基、壘磚砌墻的階段,等到大廈建成,ROOBO就可以將“水電煤”等系統(tǒng)外包給專業(yè)公司,即把機器人行業(yè)的每個環(huán)節(jié)拆解成一個“模塊”,與最強的合作伙伴來共同建設(shè)——例如在語音識別及云合成領(lǐng)域,ROOBO引入科大訊飛,在未來,還會跟更多優(yōu)秀的企業(yè)攜手合作。
 
      但目前,尹方鳴和他的“戰(zhàn)友們”要做的是先把“鋼架”搭好。
 
志在“系統(tǒng)”
        盡管此次BOORO公司發(fā)布了DOMGY智能寵物機器人、J2商用服務(wù)機器人、四足機器人,但在楊姐看來,這些產(chǎn)品的示范作用大于其盈利需求——因為ROOBO的未來是想做“ROOBO Inside”!
 
        沒錯,安卓是全球大部分手機廠商的“靈魂”,ROOBO的CTO雷宇則試圖把ROOBO也做成智能機器人領(lǐng)域進階版的“安卓”。
 
       例如,一家在醫(yī)療領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗的公司,可以基于ROOBO的智能機器人系統(tǒng)自己很容易就“組裝”出一臺醫(yī)療智能機器人在醫(yī)院中做接待工作。一個想做管家機器人的公司,也可以自己設(shè)計外觀,通過采用ROOBO的智能機器人系統(tǒng),很快就推出自己的“管家”。
 
       當然,ROOBO旗下也會有自己的產(chǎn)品推出——但從ROOBO 到ROOBO inside,也是ROOBO領(lǐng)悟到“智能機器人系統(tǒng)的硬件和軟件原本就是一體”的過程。
 
       尹方鳴等創(chuàng)始人曾經(jīng)走訪全球大部分的機器人公司,很多公司都只是專注于機器人人工智能的一個很小垂直分支,并非一個機器人的“系統(tǒng)”,就連日本的機器人行業(yè)雖然被世界認為是最先進的,但日本專注的其實是機器人“運動”的動作本身,也不是機器人的“整體”!
 
      但ROOBO在研發(fā)了一段時間后體會到,硬件是智能機器人系統(tǒng)必須覆蓋不可或缺的一部分,這里面牽扯到了更多的協(xié)議和控制……如果系統(tǒng)不涉及硬件,那么體驗就會大打折扣。
 
      最終,ROOBO形成了一套自己的開放邏輯:硬件、軟件和服務(wù)。
 
      三層開放
 
      為了做開放平臺,ROOBO也夠拼的:自己從頭到尾參與做了機器人的產(chǎn)品,來找出哪些是最低限制的“模塊”,哪些必須率先開放,哪些是可以慢慢開放——團隊把系統(tǒng)提煉出來,把必要的服務(wù)和通用的服務(wù)提煉出來,最終形成了三“層”階梯式開放:
 
      首先,如果你不會做機器人硬件,那么ROOBO會把自己的機器人硬件設(shè)計、語音控制……開放出來。其次,如果你會做機器人但沒有自己的系統(tǒng),那么ROOBO就向你輸出智能操作系統(tǒng);第三,向服務(wù)提供商開放,接入豐富的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
 
      為了幫助生態(tài)快速崛起及提升用戶體驗,ROOBO也在試圖從更根源的芯片上增強解決方案的實力!
 
      Chipintelli聯(lián)合創(chuàng)始人CTO何云鵬是ROOBO的深度合作伙伴也是硬件開放思路下的“受益者”——雙方共同推出了國內(nèi)第一顆商業(yè)化量產(chǎn)的人工智能芯片CI1006。
 
 
      這是一顆基于ASIC架構(gòu)的DNN語音識別芯片。它能夠為智能機器人補上“大腦”及音頻傳感終端,采用本地的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理降低產(chǎn)品對于網(wǎng)絡(luò)的依賴,提升機器人響應(yīng)及控制速度。用何云鵬的話說,CI1006里面包含了腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理硬件單元,能夠完美支持DNN的運算架構(gòu),這個運算架構(gòu)相當于數(shù)十個CPU在同時運算——但成本卻比AP芯片降低了60%,功耗比AP芯片下降了20多倍。這個芯片可以支持5米的遠講,支持語音端點的自動檢測,支持語音喚醒以及本地大詞匯量的語音識別,這樣就實現(xiàn)了云端智能和本地智能同時具備的機器人,整個應(yīng)用非常廣泛,包含了智能機器人、智能家電、智能玩具等等領(lǐng)域。
 
       何云鵬透露,未來會跟ROOBO一起在ROOBO的生態(tài)中陸續(xù)發(fā)布智能圖像芯片,以及整合其他本地環(huán)境感知和控制能力的人工智能芯片等底層硬件產(chǎn)品,讓芯片實現(xiàn)感知、判斷、決策、聯(lián)想等功能。沒錯,智能機器人的各個模塊拆解出來,恐怕不下一兩百個,每個細分領(lǐng)域都有特別強的公司在研究,比如科大訊飛擅長語音識別和合成,但有的公司擅長做機器人的手腳控制,還有的公司在人臉識別情緒上能力突出,這些不同能力的公司未來都可能與ROOBO單獨合作——組建成一個“最強”智能機器人。此外,ROOBO還有兩個要開放的就是APP和服務(wù)。APP大家都可以理解,ROOBO未來也會有一個類似APP store一樣的平臺,供所有APP進入,并接入很多服務(wù),例如打車、叫外賣、買電影票等等……
       用尹方鳴的話說,由于ROOBO也會采用安卓底層,因此安卓的所有開發(fā)者都幾乎可以無縫加入ROOBO的平臺,但如果能夠跟系統(tǒng)開放的接口進行一定程度的對接,則對人機交互的體驗更有幫助:例如當有個人說“我要看愛奇藝的《他來了,請閉眼》”時,機器人甚至可以“搖搖頭”,說“愛奇藝上沒有《他來了,請閉眼》,搜狐上有!”
 
        ROOBO背后的中國機會
 
        盡管過去中國的互聯(lián)網(wǎng)一直跟隨,甚至是美國公司“復制品”的陳列架,但很可能在人工智能和機器人上得到一個機會反超美國!縱觀這二三十年,1996年整個PC互聯(lián)網(wǎng)起來的時候,中國人還懵懂無知; 2006年安卓起來的時候,中國人還在倒騰Feature Phone;但2016年整個人工智能機器人開始熱火朝天時,ROOBO的團隊卻發(fā)現(xiàn)他們想做的“智能機器人”還真沒有那么多“競爭對手”。“我們走訪了世界很多角落,我們也投了很多團隊,發(fā)現(xiàn)其實做人工智能機器人的很少,除了硅谷和日韓做仿真的一些公司外非常少,俄羅斯很多地方還在賣耳機,那就更不要提做機器人系統(tǒng)了。”尹方鳴表示。
 
        而這一次,中國人出發(fā)更早,有很大機會。首先,整個智能機器人的硬件產(chǎn)業(yè)鏈都在中國,中國有更多做機器人的公司,相比之下中國公司更有優(yōu)勢,容易在更早期接觸到他們。
 
         其二,在機器人層方面,安迪魯賓是安卓的創(chuàng)始人,他未來可能會基于安卓做修改,那它的架構(gòu)也許就不會變。ROOBO公司的創(chuàng)業(yè)團隊曾經(jīng)做過系統(tǒng)安全,對操作系統(tǒng)的理解非常深,且更擅長做用戶體驗。
 
         目前發(fā)展人工智能的發(fā)展有兩種方式。一種是在學術(shù)的道路上做挑戰(zhàn),類似Google正在開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓“數(shù)字的大腦”越來越接近甚至在某些方面超越人類。
 
 
 
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