例如，推特上用戶開端應用“#verr?terduel”的標簽，即“叛徒的決戰”，這反應了左翼黨派德國新選擇黨的說法，即默克爾的主流基督教平易近主同盟和Schulz的社會平易近主黨都“反水”了這個國度。

　　但是，研討人員說，這些四周亂噴的“毒液”也能并不是來自惱怒的選平易近。相反這平易近能夠是機械人的手筆，或許是看起來與人類用戶很像的冒充社交媒體設置裝備擺設文件，但現實上倒是由算法驅動的。

　　跟著德國人將在9月24日投票選出新議會，專家們也正在親密存眷社交收集上的主動宣揚跡象。但到今朝為止，在德國選舉中，機械人仿佛不像在法國和美國選舉中那樣活潑。

　　不外，這讓德國成為一個試驗室，以便迷信家研討若何辨認機械人和檢測其后果。

　　年夜多半研討人員都集中在Twitter上，由于該軟件其實不制止主動賬戶。這個平臺還可以經由過程編程接口收費取得1%的Tweets，而且假如免費的話，它還可開放10%。

　　在剖析了來自全球1400萬用戶的Twitter以后，美國洛杉磯南加州信息迷信研討所盤算機迷信家Emilio Ferrara估量，多達15%的Twitter用戶（數目高達5000萬）是機械人。并且，年夜多半是政治的衍生品。

　　Ferrara說：“在機械人存眷的幾個話題中，政治無疑是最凸起的。”

　　機械人可以經由過程在社交收集中供給海量虛偽消息和把持Twitter泉幣來夸張話題的主要性或傷害敵手聲譽，例如贊和分享、存眷和轉發。

　　不外，德國慕尼黑工業年夜學巴伐利亞公共政策學院政治迷信家Simon Hegelich表現，這是若何轉化為選票的，今朝還不清晰。他以為，機械人不太能夠轉變選平易近的偏好，但它們能夠會影響他們決議能否停止投票。“很難用一種迷信嚴謹的方法磨練這一點。”他說。

　　德國仿佛是一個試驗的好處所。德國議會的官網曾在2015年被黑客入侵，人們擔憂被盜取的電子郵件能夠會被頒布，從而在計謀上影響選舉。本年春季的法國總統年夜選中，機械人就將人們的留意力吸引到偷盜和捏造的文件上。客歲10月，默克爾就催促各政黨不要應用社交機械人，除新選擇黨外，一切重要政黨都表現贊成。

　　如今，很多研討小組正在網羅數以萬萬計的與德國年夜選有關的推文，以注解機械人正在施展影響力。英國牛津年夜學盤算機宣揚項目標Lisa-Maria Neudert 將今朝的機械人運動與客歲2月德國總統年夜選時代的形式停止了比擬。Neudert說，在那次選舉中，一個名為“聯邦議會”的政治機構停止了投票而不是"，并且，機械人在政治推文中占了一小部門。她估計期近將到來的選舉中會有更多機械人活潑在個中。

　　在日趨成長的政治范疇中，機械人是最年夜的挑釁之一。Neudert認可，本身的權衡尺度非常粗拙：她將一天揭橥了50所條應用了政治本簽的推文的賬戶標志成一個機械人。

　　但Hegelich以為，這是毛病的。一些人類用戶發的推文能夠更多，而一些機械人的推文要少很多。但Neudert表現，該辦法異常擅長發明機械人。

　　晚期版本的社交機械人很輕易被辨認，由于很多機械人晝夜一直地宣布信息，但在機械人和探測器之間的軍備比賽中，它們變得更難辨認了。例如，一些機械工資了應對Neudert的規矩，將推文宣布數目掌握在50以下。“你沒法100%肯定誰是機械人。”Hegelich說。

　　為了在默克爾與舒爾茨的爭辯中發明機械人留下的“指紋”，PropStop項目迷信家決議采取其他辦法。他們發明，應用#verr?terduell標簽的賬戶常常是新用戶，而且比其他賬戶更頻仍地轉發明有信息。

　　另外，很多研討人員正轉向機械進修技巧，以辨別真假用戶。例如，Ferrara應用經由驗證的人類用戶和機械人宣布的數百萬條推文開辟了一種算法。它能追蹤數以百計的特點，包含用戶的年紀和應用的臉色符等。

　　而Hegelich正在查詢拜訪行將到來的選舉投票率和機械人運動之間的關系，他研討了一些身分，好比“感慨號”的散布，以肯定哪些用戶機械人。“年夜多半機械人要末應用年夜量的感慨號，要末從不應用。”他說。

　　但即便是最龐雜的模子也能夠會漏失落很多機械人，Ferrara說，“我們在檢測簡略機械人方面做得很好，但關于那些基于人工智能的更龐雜和先輩的機械人，我們極可能錯過了它們中的年夜多半。”

　　或許最緊急的成績是，誰是機械人的幕后推手。Ferrara追蹤了客歲美國總統年夜選中安排的機械人。在唐納德·特朗普成功以后，“這些賬戶沉靜上去了。”Ferrara說，但在法國年夜選前夜，一些賬戶從新“回歸”，推進了法國極左翼候選人馬琳·勒龐的競選。乃至很多賬號的說話被轉換為法語。Ferrara今朝正在查詢拜訪能否德國也有異樣的機械人。