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英特爾仿人類大腦研發“神經元”芯片,能解讀人的喜怒哀樂

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-09-30   瀏覽次數:345
核心提示:  科技成長一日千里,各行各業都在盡力推翻曩昔的通例,連芯片行業也不破例。CPU處置器的龍頭老邁英特爾公司比來頒布了一款研制中的芯片原型,其設計靈感恰是人類本身的年夜腦,還具有自立進修才能。在競爭劇烈的

  科技成長一日千里,各行各業都在盡力推翻曩昔的通例,連芯片行業也不破例。CPU處置器的龍頭老邁英特爾公司比來頒布了一款研制中的芯片原型,其設計靈感恰是人類本身的年夜腦,還具有自立進修才能。在競爭劇烈的市場中,英特爾是想搶在他人反動之前,先革本身的命嗎?這款芯片能否AI軟件的將來助力?本文編譯自wired的原題為“INTEL’S NEW CHIP DESIGN TAKES POINTERS FROM YOUR BRAIN”的文章。

  當你猜想其別人的情感狀況時,你年夜腦中的神經元就會交流信息, 假如此時停止監測, 我們就會不雅察到腦中涌現一陣活潑的腦電波。英特爾的研討者比來也讓他們新的雛形芯片Loihi挑釁這項義務,測驗考試解讀人類情感。這個芯片也有幾千個硅“神經元”。這些硅神經元跟人類的神經元相似,可以或許調劑互相之間的銜接,以順應新義務的須要。

英特爾仿人類大腦研發“神經元”芯片,能解讀人的喜怒哀樂

  英特爾的新芯片,與夏威夷的一座海底火山Loihi同名,跟人類的年夜腦還不是太相像。然則這款芯片和普通的處置器很分歧。英特爾以為,這類處置器的銜接方法將來可以用于制作更智能的汽車、拍照機和機械人身上,讓這些機械和裝備無需聯網或銜接到云端。無需聯網,就意味著用戶無需期待數據從網上傳送到裝備上,而且帶來了用戶私密性的優勢。

  英特爾的研討人員表現,測試顯示這類受年夜腦啟示的神經元形狀設計可以或許解讀視頻中人類情感,而應用的能量警示傳統芯片的千分之一。再加上Loihi碰到新數據時自立進修的才能,研討人員以為這是機械在變更的實際世界中可以或許穩固任務的基本。英特爾研討部分的司理Michael Mayberry說,

  “我們正在盡力讓芯片懂得天然情況中產生的事物。”

英特爾仿人類大腦研發“神經元”芯片,能解讀人的喜怒哀樂

  英特爾新芯片設計簡圖

  Loihi今朝還是處于研討中的項目。然則Mayberry以為,Loihi的第一款完全版芯片將于11月制作完成,指甲蓋年夜小的面積大將帶有13萬個神經元。2018年,有些學術和研討機構將開端應用這款芯片。英特爾還做了兩個較小的芯片雛形,今朝正在對完全的芯片做測試。Mayberry估計,假如Loihi惹起很年夜存眷的話,也還須要至多兩年,乃至在更久以后能力上市。

  Loihi芯片是英特爾邁出的新措施,旨在趁AI風潮,為公司增加添動力。客歲,英特爾收買了兩家芯片公司Nervana和Movidius,這兩家公司制造的芯片可以或許增進機械進修和盤算機視覺的成長。本年3月,英特爾又收買了以色列公司Mobileye。Mobileye專做主動駕駛汽車中應用的相機和芯片。英特爾很須要帶來新增加的子公司,由于小我電腦市場增加停止,這關于這個市場的龍頭英特爾無疑是個危機。而英特爾也廢棄了打入挪動裝備處置器市場。

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  英特爾收買的這些AI創業公司主營的是加快人工神經收集成長的芯片。這項技巧是打敗世界圍棋冠軍的谷歌機械人AlphaGo面前的焦點技巧。并且,這項技巧中的神經元還能配合任務以挑選數據。而英特爾現有的技巧能經由過程傳統的芯片設計來為神經收集成長加快,這跟谷歌、微軟和蘋果的AI芯片感化是一樣的。

  AI的突起迫使谷歌和微軟開端本身制作芯片。但英特爾的Loihi與傳統芯片分歧,由于Loihi對神經元的粗略模擬是與硬件設計融為一體的。Loihi的設計與現今應用的普通電腦芯片道理完整分歧。在傳統的芯片中,數據普通在處置器和零丁的存儲器中來往返回。而Loihi的神經元之間的銜接是可調劑的,這就使得神經元自己既是處置器又是存儲器,因而便節儉了數據“穿行”于處置器和存儲器之間的時光。芯片“神經元”之間的銜接相似人類神經突觸,跟著應用時光的增長,會依據其運動紀律停止調劑,模擬了人類年夜腦的進修機制。對芯片進修才能的測試包含,讓芯片看人做二頭肌彎舉的視頻,看看芯片能否能辨認出新視頻中異樣的舉措。

英特爾仿人類大腦研發“神經元”芯片,能解讀人的喜怒哀樂

  英特爾并不是首家從人類神經收集中找靈感來設計芯片的公司。IBM曾經建造了兩代的神經形狀處置器。然則這兩款芯片沒法像英特爾的Loihi那樣能進修吸收的數據。IBM的處置器面前助推手是五角年夜樓的研討機構——美國國防部高等研討籌劃局,他們寄愿望于IBM,以求設計出疆場上能主動剖析無人機錄下的視頻劇本。IBM與兩個試驗室簽下協定,要用其芯片來建造研討體系。然則IBM的芯片今朝沒有投入商用。

  有些搶先的AI研討者,包含Facebook的Yann LeCun,對神經形狀芯片提出質疑。他們提到,硅神經元的有用性還沒有獲得證實,他們或許還不如那些基于傳統芯片的機械進修軟件來的靈巧或壯大。

  英特爾的研討者Mayberry說,Loihi芯片進修的方法讓它比之前的體系順應性更強。Mayberry的項目停止的時光也對其停頓很有優勢。

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  今朝,制作和應用為AI軟件專門打造的芯片是一股高潮。這注解,許多公司曾經不知足于傳統芯片技巧的提高。“這些公司都認識到,AI軟件應當應用專門為其設計的芯片,如許才公道。”佐治亞理工學院的助理傳授Tushar Krishna說道。他說起,摩爾定律能夠會日漸式微。摩爾定律是由英特爾(Intel)聲譽董事長戈登·摩爾(Gordon Moore)經由歷久不雅察發明得來的。摩爾定律是指IC上可包容的晶體管數量,約每隔18個月便會增長一倍,機能也將晉升一倍。已經這個定律深刻人心,年夜家都以為中心處置器的表示會愈來愈好,這也是許多公司堅持開寧神態,連續立異。固然受人類年夜腦啟示而設計的神經形狀芯片的功效間隔它取得證實和承認還有很長時光,然則它曾經蓄勢待發,讓我們拭目以待。

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