據Elon Musk說，人工智能（AI）的成長是人類將來的最年夜威逼。

　　Musk比來指出：

　　“我想我們要異常當心人工智能。假如讓我說對我們的存在發生最年夜威逼的是甚么，那能夠就是它了。所以我們須要異常當心。我愈來愈偏向于以為應當從國度和國際層面臨其停止一些監管，從而確保我們不會做蠢事。”

　　Musk提到了幾個癥結成績。第一個是我們應當若何處置人工智能的實行；第二個是若何標準和監視這項技巧，這能夠也是最嚴格的一項挑釁。

　　在現在人們急于采取機械進修和人工智能技巧來取得競爭優勢的情形下，極有能夠涌現將技巧安排在欠妥范疇的風險。這終究會招致不平衡和不公正深深扎根于我們的社會中。

　　Cathy O’Neil在《數學撲滅性兵器》（The Weapons of Math Destruction）一書中論述了現在多個范疇（包含美國牢獄體系及教導部分）搜索枯腸地敏捷采取機械進修和人工智能所帶來的風險。她的重要論點是，猜測模子其實不是中立的，而是反應了其發明者的目的和認識形狀。它們常常也晦氣于窮漢，加重了社會中的不屈等。

　　不管是盤算年夜學排名，停止信譽評級，處置任務請求，照樣決議你在網上看到甚么告白或臉書的消息資訊中涌現甚么新聞，算法在我們的生涯中飾演著愈來愈主要的腳色。

　　由此得出的結論是，在設計機械進修時，我們必需確保我們曾經經由過程汗青數據和數據輸出自己測試并防止了顯著的誤差。

　　但是，該書關于若何有用地及時監管該技巧簡直沒有說起。現實上，區塊鏈恰是完成該目的的可行選擇之一，它在機械進修和人工智能技巧的監管中起著相當主要的感化。具有弗成變的防改動行動記載是其對自治人工智能實體履行監管的癥結機制。

　　區塊鏈還可以基于自治人工智能實體的榮譽來啟動對其的拜訪掌握。究竟，獨一可以實用于自治人工智能實體的標準能夠只要終止它；假如你沒有這類權利，那末就把拜訪權限交給社區。

　　所以，假如將來涌現了人工智能必需將哪些內容寫進區塊鏈的尺度，而且能根據自治人工智能實體的“榮譽”停止拜訪掌握，那末我們就有了任何人工智能實體都沒法繞過的掌握機制。

　　從哲學的角度來看，最接近的辦法源自英國哲學家托馬斯·霍布斯（Thomas Hobbes）的論點。他在著作《利維坦》一書中指出國民有需要廢棄一些本身的權力，為了社會的好處將其交給統治者或“利維坦”（即國度）。

　　很多文章都寫到了這類技巧的不合法應用，厥后果是發明者沒法預感的。但很少有文章提到若何創立一個監管人工智能和機械進修的“利維坦”。

　　發明如許的“利維坦”可以對人工智能自治機構停止驗證并使其向區塊鏈報告請示。區塊鏈的弗成變性確保了任何人工智能機構都弗成以改動它，從而可認為一切此類機構創立榮譽帳本。這類機制可以或許有用地依照制訂好的規矩行事，一旦發明機構不合規便可以實施制裁。

　　人們關于區塊鏈賡續涌現的各類用例曾經停止了許多報導。坦白地說，其最主要的用例能夠在于保證人類生計。