長假時代，Twitter上有個新聞火爆一時。

　　吶，就是上面這張圖了。

　　這張圖被當(dāng)作AI有輕視的證據(jù)。簡而言之，神經(jīng)收集在面前供給支撐的Google翻譯，在把一句性別中立的說話（此處是土耳其語）翻譯成英文時，會涌現(xiàn)非性別中立的情形。或許說，Google翻譯會猜想主語的性別。

　　在這個案例中，Google翻譯的成果是：

　　她是一個保母

　　他是一個大夫

　　這條Twitter取得了上萬的轉(zhuǎn)發(fā)，也激發(fā)了本文作者Jecelyn Yeen的留意。Jecelyn是馬拉西亞華人，所以她用馬來語和中文停止了幾回測試，個中馬來語是性別中立的說話，而中文是混雜的。

　　上面我們看看她的測試。

　　馬來語測試

　　這是一個簡略的三級測試，測試對象是Google翻譯和微軟翻譯。

　　Level 1：不交卸語境

　　馬來語->英語

　　Google翻譯和微軟翻譯都給出異樣的成果，如圖所示：

　　Level 2：交卸語境

　　此次特地在前一句中交卸了性別。不外沒甚么用，測試成果同上。

　　Level 3：句號換逗號

　　此次有一個渺小的調(diào)劑，兩個句子之間的銜接，應(yīng)用了逗號，取代了句號。

　　成果顯示：Google翻譯更勝一籌，完善地翻譯對了主語的性別。

　　然則微軟翻譯表示欠安，第二句話照樣沒有翻譯對。

　　中文測試

　　年夜多半情形下，中文的代詞普通都注解了性別，所以翻譯成果絕對精確。

　　測試成果略。

　　所以，這是個成績么？

　　人工智能（AI）存在性別成見么？我認(rèn)為不是。AI從數(shù)據(jù)中進修，賜與人類設(shè)計的模子前往更相符邏輯的成果。所以，我以為機械翻譯在統(tǒng)計學(xué)上是準(zhǔn)確的。數(shù)據(jù)以下。

　　比喻說上述測試中提到的法式員（Programmer）。來自Stack Overflow本年的數(shù)據(jù)顯示，介入查詢拜訪的開辟者或法式員中有88.8%是男性。

　　還有護士（Nurse）。網(wǎng)站Minoritynurse的數(shù)據(jù)顯示，其上282萬注冊護士中，只要9.1%為男性。

　　從這個角度講，AI給出的翻譯成果是有事理的。

　　但對我來講，這是一個成績，是一個須要改良的方面，統(tǒng)計學(xué)上的準(zhǔn)確其實不意味著它是準(zhǔn)確的。

　　那末若何改良？

　　坦率講我不曉得。

　　Charles Wheelan在《光禿禿的統(tǒng)計學(xué)》一書中，談到了統(tǒng)計輕視和感性輕視。他提到即使我們建了一種模子，能以80%的準(zhǔn)確率辨認(rèn)出毒販，那還有20%無辜的人會被重復(fù)騷擾。“我們有時盤算準(zhǔn)確，但卻導(dǎo)向了一個風(fēng)險的偏向”。