此觀點來自10月21日至25日在北京召開的世界機器人大會。本屆大會由北京市政府、工信部、中國科協共同舉辦，圍繞世界機器人研究和應用的重點領域以及智能社會的創新發展，探尋機器人革命對未來社會的深刻影響，推動我國機器人產業的全面發展。大會的機器人主論壇及專業論壇聚集了來自中、美、俄等國的300多位業界專家和企業領袖一起進行交流與探討。

 

　　機器人產業潛力很大，長遠發展離不開基礎理論的支撐

 

　　“全球正在使用的工業機器人數量到2015年底增加了11%，總共達到了160萬臺。亞洲仍然是最大的市場，占到了全球市場的60%。按照國家來看，2011年到2015年75%的供應基本都來自中國、韓國、日本、美國和德國五個市場。”來自俄羅斯的機器人協會主席維塔利·內德斯基（Vitaly Nedelskiy）表示，目前，世界上機器人使用密度最高的國家是韓國，平均密度為每萬人69個。中國的密度是每萬人49個，這就意味著機器人產業在中國的潛力還是很大的。增長的主要趨勢包括工業4.0、人類和機器的協作、移動機器人和移動生產，還有超輕機器人、增加傳感器和視覺感應一體化的機器人。

 

 

 

　　“人類發明機器人的目的最早是為了代替人，現在發展到服務人，將來則是擴展人。”華中科技大學機械科學與工程學院院長丁漢院士認為，未來機器人的趨勢是機器人對環境的適應、機器人之間的協同、機器人與人的交互，其中一個很重要的標志就是機器人個體之間有自立、群體之間有合作，因此需要研究機器人群體智能的機理，包括分布式的操作系統能夠對機器人所有的資源進行有效的管理。中國機器人未來的發展離不開基礎理論的支撐，尤其是近年來隨著人工智能、新材料以及各方面應用技術的不斷成熟與完善，更需要我們加強基礎研究，否則機器人技術就難以取得突破。

 

　　北京大學先進智能機械系統及應用聯合實驗室執行主任劉立表示，人機協作機器人的目的就是發揮人的特長和機器的特長。未來的人機協作機器人將更加輕型化。如今，服務機器人的應用領域多數還是停留在語言和娛樂層面。但在不遠的將來，由于人機協作機器人在精度和靈巧性方面具備明顯優勢，這就為服務機器人應用領域的拓展提供了條件。

 

　　要讓機器人真正應用到人類的現實生活中，人工智能不可或缺

 

　　慕尼黑大學的阿洛伊斯·C·克諾爾（Alois C.Knoll）教授在“神經機器人”這一全新的、跨領域的話題中表示，神經機器人關注的是嵌入式的控制系統。當我們使用一個超級電腦對大腦進行模擬，然后在另外一個超級電腦建立起計算機機器人的模型后，來自機器人的傳感器將信息傳達到虛擬的大腦里，再由虛擬大腦發出指令去控制機器人的身體與行為。這與IBM首席軟件工程師格瑞德·波馳（Gradly Booch）對未來人工智能的展望如出一轍，他認為，隨著人工智能的不斷發展，整個計算的架構也在不斷完善。如果想把機器人應用到現實生活中，就必須讓它有觸覺和味覺，甚至還要有理性思考的能力，也就是說具備真正的智力和智能。

 

　　“智慧機器人彩色藝術、關鍵技術和創新，可以通過圖片的反饋幫助我們進行更好地作畫。”臺灣大學的講座教授羅仁權先生表示，機器人產業的發展使藝術和技術之間有了重合的地方，像在水族館里看到了不同色彩的魚，實際上它是技術、科學和藝術的結合，這樣的一種把真實的魚和技術上產生出來的虛擬的魚結合起來需要很多的創造性。因此，機器人是完全可以模仿藝術家的。以彩色繪畫的創作為例，畫家首先是把顏色進行混合，然后一邊看一邊使用不同的顏色；而機器人會首先感知整個的圖像，然后對圖像進行處理，再去計算整個的圖像。在未來，機器人極有可能創造出來一種更為獨特的藝術創作，人與機器人在藝術領域會有更多的合作。

 

　　機器人教育的普及是推進機器人產業提升的關鍵

 

　　以色列機器人協會主席希勒（Zvi Shiller）表示，機器人步入千家萬戶成為一種普通的消費產品盡管在技術和商業運作上還存在許多困難，但已形成一種趨勢。如今的機器人發展整體緩慢的原因在于機器人教育的普及程度還不夠，推動機器人教育的快速發展是關鍵。

 

　　北京航空航天大學智慧制造研究院王田苗院長認為，機器人將來的主要應用領域在服務，特別是機器人助理、聊天和陪護方面；再就是協作和安全，其中主要在智能汽車、無人機和醫療領域。此外，有三個發展方向可能會對智能機器人產生突破性、顛覆性的進展，包括軟體結構，或者可以稱為軟體機器人，主要是講仿生、載體、感知和控制一體化；還有人工智能，特別是學習進化、自然語言的理解和視覺的識別；還包括機器和機器的協作、機器和人的協作。

 

　　天津大學機械工程學院院長王樹新表示，機器人本身趨同于人類，會從各方面模仿人類去做，能夠替代人類的一些基本功能，比如操作、視覺和語音，但永遠不可能完全替代人類；小i機器人首席執行官袁輝認為，相對于工業機器人而言，人工智能或者機器人這樣的概念和產品非常綜合，是一個非常復雜的學科。機器人或者人工智能對人類來說，是通過更高級別的技術幫人類來做更多更有意義的事情；邀博智能科技有限公司聯合創始人談金冬指出，人機協作是在未來工廠當中的一個很重要的概念，通過協作邊學習邊工作就可以讓機器人學到很多人的東西，人也可以學到機器人快速分類方面的算法應用，所以人機協作機器人也是未來工廠的一個美好愿景。