你感到減肥艱苦嗎？那是由于你心坎其實其實不想減肥。為懂得決這個成績，英國的盤算機專家們正在應用人工智能技巧來制作聊天機械人，經由過程“話療”的方法，來贊助人們在心坎里構建減肥認識，從而到達減肥的后果。值得留意的是，這不只僅可以或許運用于減肥，還能運用到很多場景。

　　英國的盤算機專家們正在應用人工智能技巧來制作軟件，可以贊助超重的人減肥。

　　據英國《太陽報》報導，研討人員一向在研討我們對節食的立場，目標是為了練習加倍聰慧的“聊天機械人”，以辨認我們飲食行動形式。

　　設計這些聊天機械人的目標，是引誘人們朝著準確的偏向成長，主動給用戶發送信息提示他們不要吃清淡的食品。

　　從實質下去說，聊天機械人是一款與人類對話的電腦法式。今朝，它們曾經在Facebook Messenger中應用，用戶可以經由過程與聊天機械人停止模仿的“對話”，來完成從預訂披薩到檢查消息的一切工作。

　　在智妙手機和像Apple Watch如許的電子裝備上，超重的人們能夠曾經對安康運用很熟習了。

　　然則，當你一天走了2萬步的時刻，聊天機械人能夠不會幫你年夜張旗鼓地宣揚這個造詣。相反，在你有能夠會風卷殘云地吃一個年夜漢堡的時刻，它會給你發個小信息，建議你選擇沙拉。

　　倫敦瑪麗皇后年夜學的講師Anne Hsu博士比來在倫敦舉行的“人工智能助理峰會”上展現了她的任務，她努力于打造一個努力于“心思安康的”安康飲食聊天機械人“鍛練”。

　　她說：“有許多聊天機械人正在開辟，為你推舉食品，并贊助你掌握攝取卡路里和食品。”

　　這些卡路里計數器固然有效，但卻沒法處理人們常常廢棄掌握飲食的情形，這才是真正讓Anne Hsu的興致地點。

　　“我設計機械人的設法主意是為了贊助你懂得為何你想要吃得不安康，懂得這面前的心思，”她彌補道。“如今，這其實不意味著要直接去減肥，你必需開端像Sigmund Freud（西格蒙德·弗洛伊德）一樣思慮。”

　　聊天機械人去引誘你去懂得心思學，如許我們就不消讓它們事后阻攔我們去選擇那些不安康的食品了，而是從心坎、“先下手為強”地迫使我們少吃一些高熱量的食品。

　　她說：“你吃的不安康能夠會遭到場景的影響，好比當你覺得疲憊的時刻，與你在社交場所或你覺得饑餓時的選擇是分歧的。”

　　“是以，聊天機械人可以贊助你懂得，哪些情況會以分歧的方法發生不安康的引誘，并供給相干的贊助。”

　　在與來自開縮小學的Paul Piweck博士和普利茅斯年夜學的Jon May梅傳授協作，Anne Hsu博士設計了一項查詢拜訪，以加倍深地懂得那些難以掌握體重的人的設法主意。

　　她說：“之前揭橥的許多安康心思學研討都是基于人們有不安康飲食習氣的緣由，我們也會用本身的數據來彌補。我們剖析了能夠招致不安康的選擇的分歧情形、設法主意、感到、閱歷和行動，然后用一種更輕易準確練習人工智能聊天機械人的方法停止標志。”

　　在研討中，他們為減肥聊天機械人設定了兩個應用場景。

　　第一個是與機械人停止日志式對話，用戶可以在分歧的時光告知機械人他們在吃甚么，如許就可以發明用戶的飲食趨向并供給建議。

　　第二種是“即時”的支撐，它能提示人們在曩昔若何勝利地處置過艱苦的情形。還有一些關于念頭性的意象演習，可以贊助用戶解脫不安康食品的引誘。

　　與超重有關的安康成績招致英國每一年喪失約42億美元，想要改良安康狀態的小我須要堅持掌握體重的積極性。Anne Hsu和她的同事們愿望，一個有心思認識的人工智能聊天機械人能成為我們堅持安康生涯方法中缺掉的一個環節，而不只僅是節食。

　　她表現，聊天機械人能夠很快就會用于辦公室，為有壓力的員工供給一些疏解建議。

　　她說：“我曾經和許多人談過了，他們對制造高管培訓機械人之類的器械很感興致。”

　　“我也很想贊助那些須要職業指點的年夜先生。”在任何一小我們輕易墮入相似窘境和念頭艱苦的范疇，都邑有這些感性的、有心思認識的聊天機械人的需求。”

　　成績是：人們會持續應用如許的聊天機械人嗎？

　　就今朝而言，能夠會有年夜量的Fitbit裝備被置之不理，而不是被積極應用。那末，一個用于減肥的聊天機械人終究會像一款不受迎接的可穿著裝備一樣被擯棄嗎？

　　“或許不會，由于我們仿佛對聊天機械人有著耐久的留戀，”班戈年夜學數字生涯傳授 Andrew McStay表現。

　　McStay讓不雅眾想起了20世紀60年月的一款聊天機械人ELIZA，它的任務道理就像一個主動化的心思醫治師，讓人們講述本身心坎深處的設法主意。

　　固然ELIZA只是模擬對話，模仿了一個心思大夫的腳色，但很多與盤算機法式停止文字評論辯論的用戶都確信這是一種智能。

　　他提到了最新的話題，他提到了Liesl Yearsley比來的一篇文章，他是Cognea的前CEO，該公司如今由IBM具有，努力于樹立龐雜的人工智能署理。

　　Yearsley指出，人們情愿與人工智能助手攀談的時光比人類助手長。他們也情愿為聊天機械人供給年夜量的小我機密。

　　“人們很快就情愿放下疑惑，從人工智能的關系中取得知足感，”McStay說，他很觀賞虛擬助手的價值，但也擔憂虛擬助理的成長。我們的文本、臉部臉色語音特點和可穿著裝備的生物特點數據正在被剖析，以解讀我們的情感狀況，但它的好處能否年夜于風險？機械可以或許應用、感知和感觸感染人類的情緒生涯，這是完整可取的嗎？這意味著甚么？我們說的是讓機械可以或許讀取人們和情緒生涯，這是一個異常偉大的成長。”

　　這項技巧的意義是偉大的。但蘋果的Siri或微軟的Cortana等無處不在的數字助理，仿佛很快就可以經由過程剖析他們的腔調來解讀人們的情感，這增長了被連續監控的恐怖。

　　這一技巧能夠會招致一些情形，好比保險公司在打德律風時剖析人們的談吐。

　　假如人工智能決議你不說真話，它會否認你的說法——今朝還不清晰，當電腦說“不”的時刻，人類能否還能上訴。

　　我們在多年夜水平上可以或許有用地限制機械剖析我們的情感？

　　“關于情緒的信息對營銷人員和告白商來講異常有效，由于它能告知他們甚么時刻該接近我們，甚么時刻該分開我們（固然，今后也會如許做）”McStay說，他以為聊天機械人是一個弗成防止的趨向。

　　他擔憂，貿易公司會很輕易取得允許，來獲得我們的情緒數據，由于如今簡直沒有人讀懂數字辦事的條目和前提，這類情形不太能夠轉變。