中國(guó)依然是世界制作業(yè)強(qiáng)國(guó)，但最近幾年來(lái)很多技巧新陳代謝、“洗心革面”，也讓一些走在后面的企業(yè)開(kāi)端覺(jué)得產(chǎn)能多余和需求疲軟的壓力與挑釁。緊隨厥后的必定是支出增加放緩，盈利才能停止不前，乃至降低。
中國(guó)具有成熟的臨盆舉措措施、財(cái)務(wù)支撐、宏大的技巧花費(fèi)者基本和更多的平臺(tái)介入者，但也面對(duì)諸如休息力和資料本錢(qián)下跌等妨礙。數(shù)字化技巧投資的狼藉安排與實(shí)行，能夠會(huì)對(duì)中國(guó)企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)和智能產(chǎn)物停止立異的才能。
埃哲森提出，只要經(jīng)由過(guò)程在全部營(yíng)業(yè)運(yùn)動(dòng)中停止數(shù)字化轉(zhuǎn)型，能力完成沖破。而這須要中國(guó)的制作企業(yè)完全轉(zhuǎn)變其運(yùn)營(yíng)形式、臨盆和價(jià)值鏈，埃哲森稱(chēng)之為“工業(yè)X. 0”。
埃森哲的一項(xiàng)研討注解，假如將機(jī)械人技巧、人工智能、區(qū)塊鏈、年夜數(shù)據(jù)和3D打印等技巧聯(lián)合起來(lái)停止充足運(yùn)用，中國(guó)工業(yè)裝備企業(yè)的員工每人可節(jié)儉的本錢(qián)將跨越4.3萬(wàn)美元。
協(xié)同機(jī)械人
與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)械人分歧，協(xié)同機(jī)械人可以與人類(lèi)同享空間，成為臨盆線上的得力助手。協(xié)同機(jī)械人平日體積比擬小，更靈巧和輕易挪動(dòng)，并且比重型機(jī)械人廉價(jià)。固然舉措比擬慢，它的順應(yīng)性倒是不能不提的，可以操作分歧的義務(wù)，贊助人類(lèi)分管一些反復(fù)性的操作。
“協(xié)同機(jī)械人可以經(jīng)由過(guò)程模擬停止進(jìn)修。它們常常裝備了相機(jī)與視覺(jué)辨認(rèn)體系。它所需的釀成時(shí)光普通只需幾分鐘，而普通的年夜型工業(yè)機(jī)械人須要50-200個(gè)小時(shí)。”
丹麥的Universal Robots是美國(guó)最年夜的協(xié)同機(jī)械人制作商之一。Universal Robots總裁Jürgenvon Hollen指出，今朝全球協(xié)作機(jī)械人市場(chǎng)的年漲幅為60％-70%，且近五年內(nèi)都將保持這個(gè)增速。比擬于工業(yè)機(jī)械人10％-15%的年增幅，前者的表示驚人。
2016年，全球共發(fā)賣(mài)了1.05萬(wàn)臺(tái)協(xié)作機(jī)械人，比2015年同比增加了95.35％。該行業(yè)的市場(chǎng)范圍增加91.44％至19.6億元。
3D打印（增材制作）
3D打印是指應(yīng)用聚合物、金屬等豐碩的資料，在平臺(tái)下層層疊加，逐步結(jié)構(gòu)出詳細(xì)的對(duì)象。它可以制作出基于傳統(tǒng)制作技巧難以完成的基于數(shù)字設(shè)計(jì)的龐雜外形，還可以節(jié)儉資料和削減工藝步調(diào)，完成疾速迭代。
增材制作技巧曾經(jīng)出生了30多年，但一向遭到本錢(qián)和制作速度的限制。但最近幾年來(lái)，跟著投資和研發(fā)的力度加年夜，增材制作迎來(lái)了新的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
依據(jù)3D打印專(zhuān)業(yè)征詢(xún)公司W(wǎng)ohlers Associates的數(shù)據(jù)，2016年全球增材制作產(chǎn)物和辦事市場(chǎng)增加了17.4％，到達(dá)61億美元。年夜約60%的收入與臨盆運(yùn)用有關(guān)，比前一年增長(zhǎng)了年夜約一半。
而研討機(jī)構(gòu)Gartner表現(xiàn)，醫(yī)療保健和航空航天是推進(jìn)3D打印運(yùn)用的兩個(gè)癥結(jié)部分：助聽(tīng)器和牙科裝備的3D打印曾經(jīng)成為主流。
增材制作乃至在太空中被用來(lái)臨盆備件和對(duì)象，和在低重力情況下制作出天然組織和器官。
數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方法再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或體系。將來(lái)3-5年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)配景下出生的數(shù)字孿生遠(yuǎn)景光亮。
精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生無(wú)望極年夜地改良企業(yè)決議計(jì)劃，贊助企業(yè)改良運(yùn)營(yíng)、增加價(jià)值。德國(guó)西門(mén)子首席履行官Jan Mrosik舉例：“曩昔，你會(huì)樹(shù)立一個(gè)車(chē)身原型，并將其撞壞并變形，使其受壓，以肯定你的設(shè)計(jì)能否相符標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)由過(guò)程數(shù)字雙胞胎，我們可以采取這類(lèi)CAD（盤(pán)算機(jī)幫助設(shè)計(jì)）數(shù)據(jù)，模仿碰撞特征和變形。”
數(shù)字孿生的概念防盜工場(chǎng)車(chē)間，便可以經(jīng)由過(guò)程機(jī)械在制作之進(jìn)步行模仿，不消暫停臨盆線。數(shù)字孿生可以贊助調(diào)劑設(shè)計(jì)、進(jìn)步機(jī)能。
智能物流追蹤
跟著硬件本錢(qián)的下降和盤(pán)算才能的進(jìn)步，跟蹤供給商變得愈來(lái)愈龐雜。從卡車(chē)到船舶，火車(chē)到倉(cāng)庫(kù)和終究臨盆線，一系列進(jìn)程都在變得愈來(lái)愈龐雜。
傳感器如今曾經(jīng)可以放置在單個(gè)貨色托盤(pán)上。運(yùn)輸車(chē)輛和終究目標(biāo)地工場(chǎng)內(nèi)的傳感器可以自力檢測(cè)貨色的挪動(dòng)。然后傳感器反應(yīng)數(shù)據(jù)，顯示貨色的地位和運(yùn)輸進(jìn)程中影響貨色的其他身分。在這個(gè)進(jìn)程中，企也能夠更好地停止人工干涉。
埃哲森還猜測(cè)，假如動(dòng)力公司將虛擬實(shí)際、年夜數(shù)據(jù)和人工智能等技巧聯(lián)合起來(lái)，則可以沖破160億美元的市值。
申報(bào)指出，企業(yè)應(yīng)該計(jì)劃好本身的數(shù)字化計(jì)謀，起首要辨認(rèn)出企業(yè)外部和內(nèi)部的機(jī)會(huì)（能夠還有行業(yè)界線）。隨后，他們應(yīng)當(dāng)應(yīng)用數(shù)字技巧（包含挪動(dòng)、云、剖析、機(jī)械人、收集平安、物聯(lián)網(wǎng)）更有用地設(shè)計(jì)、臨盆、分銷(xiāo)和發(fā)賣(mài)他們的產(chǎn)物。
