飛翔員和人工智能競賽駕駛無人機，誰會取得成功呢？

　　我愿望是飛翔員。我一向對人類有更多的好感，除非游戲規矩可以比擬完善地以數學方法來出現（好比圍棋），不然，我偏向于高程度的人類從事者，會勝過現階段的人工智能。然則在競技游戲上，AI總會刷去我對人類優勝感的信賴。所以，這類愿望其實不同等于靠譜的猜測。

　　不外，近期NASA舉辦的一場無人機駕駛競賽，沒有讓我掉望。

　　NASA 噴氣推動試驗室（Jet Propulsion Laboratory，JPL）比來在加州帕薩迪納市停止了這項競賽。無人機駕駛競賽是一項請求天性反響迅速的高速活動。

　　參賽兩邊分離是：由谷歌贊助的AI無人機與頂級的無人機飛翔員 Ken Loo。終究，Loo 每圈均勻時光為 11.1 秒，AI把持無人機的均勻時光13.9 秒。飛翔員贏了。

　　之所以停止這項競賽，是由于NASA噴氣推動試驗室要測試他們的任務結果。JPL為航天器供給了基于視覺的導航技巧，這類技巧也能夠運用于無人機。谷歌對JPL的任務很感興致。

　　該團隊開辟了三種自界說無人機（稱號分離是蝙蝠俠、小丑和夜翼），并開辟了一種龐雜的算法，來讓無人機在高速飛翔的同時避開妨礙物。

　　競賽于10月12日停止。這些無人機是依照比賽規格建造的，可以以每小時80英里（每小時129千米）的速度飛翔。然則，在JPL倉庫設置的妨礙途徑中，在無人機須要剎車之前，只能以每小時30或40英里（48至64千米）的時速飛翔。

　　固然人類在速度上贏了，然則AI在把持上并不是一無可取。該項目標司理Rob Reid剖析了人類與AI把持的分歧：

　　“將我們的算法與人類的操尷尬刁難比，人類在飛翔進程中會更多地依附感到。”

　　“你可以看到AI無人機在飛翔進程中會更安穩，而人類飛翔員則偏向于積極地加快，飛翔道路也加倍保守。”

　　與Loo比擬，AI無人機的飛翔更加謹嚴，但卻持之以恒。不外，他們的算法依然有待晉升，在競賽中也凸現出一些缺乏。例如，無人機有時挪動太快，以致于掉去了對四周情況的有用追蹤。

　　比擬之下，Loo的速度則更快，并且可以或許扮演使人贊嘆的空中螺旋錐（aerial corkscrews），這凸顯了人類的發明力。然則在競賽中他會受膂力所限，AI則不存在這個成績。

　　Loo說：“這是我飛翔過的最密集的賽道。作為一位飛翔員，我的一年夜缺陷就是我很輕易疲憊。覺得精力疲憊時，我會開端迷掉，即便我曾經飛翔了10次。”

　　值得一提的是，雖然人工智能和人類飛翔員動身時速度相仿，但飛翔幾十圈后，Loo控制了個中的技能，操作進程中變得更有創意，也加倍靈巧。是以，在競賽中，Loo的飛翔加倍多樣化，AI無人機的飛翔道路比擬趨同。

　　終究，在官方的統計中，Loo的均勻得分為11.1秒，而無人駕駛的無人機均勻為13.9秒。

　　關于這場掉利，Reid其實不情愿。他說：“我們的無人機可以飛得更快，有一天你也許會在專業競賽里看到它們。”

　　無人駕駛飛機平日依附GPS來導航。然則這其實不合適室內空間，好比倉庫或密集的城郊區域。無人車也面對著相似的挑釁。而JPL的技巧則有破解這類成績的潛力。

　　Reid彌補說，這類無人機的技巧有許多潛伏的運用，好比讓無人機檢討倉庫的庫存，或許在災害現場協助搜刮和救濟行為，將來乃至能夠贊助機械人在空間站里導航。

　　固然，我一向堅持著對人類優勝感的信賴，然則在這項競賽上，將來年夜幾率照樣AI獲勝。你說呢？此處借用鄧肯對詹姆斯說過的一句名言：“將來是你的！”