近日，“釋放 AI 潛力——2017 英特爾人工智能年夜會(huì)”在北京召開。在這場(chǎng)集結(jié)英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾中國研討院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)等英特爾外部，和百度、科年夜訊飛、京東等內(nèi)部人工智能專家的年夜會(huì)上，除商量熾熱的人工智能概念面前，技巧演進(jìn)、家當(dāng)成長(zhǎng)、生態(tài)扶植等多個(gè)條理成績(jī)以外，英特爾也經(jīng)由過程多個(gè)技巧年夜咖演講，和多場(chǎng)宣布，讓其橫跨硬件、軟件和框架的 AI 全棧技巧才能加倍具象化，也讓我們逐步觸碰著英特爾 AI 的真正內(nèi)核。
時(shí)隔一年 英特爾 AI 放出哪些年夜招？
據(jù)楊旭引見，從客歲的英特爾人工智能年夜會(huì)到本屆年夜會(huì)，時(shí)隔一年，英特爾在本身最焦點(diǎn)的盤算才能上獲得了很年夜沖破。2016 年英特爾收買 Nervana Systems，Nervana 具有為深度進(jìn)修而周全優(yōu)化的硬件和軟件客棧；同年，英特爾收買視覺處置芯片廠商 Movidius，此次收買讓英特爾取得了高表示力、低耗能的 Soc 平臺(tái)。
圖注：英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭
同時(shí)英特爾又基于 Apache Spark 散布式深度進(jìn)修框架 BigDL 停止深度進(jìn)修；別的還推出全線至強(qiáng)可擴(kuò)大處置器，這個(gè)處置器從盤算到收集技巧、存儲(chǔ)技巧都可以異常靈巧的依照人工智能的運(yùn)用龐雜度來搭配。
圖注：英特爾人工智能全棧處理計(jì)劃
楊旭還引見，本年 10 月份英特爾 CEO 科再奇師長(zhǎng)教師在美國宣告英特爾推出系列人工智能神經(jīng)收集處置器產(chǎn)物，這一系列產(chǎn)物推出的面前，都是基于英特爾在人工智能技巧上的成長(zhǎng)和演進(jìn)。
技巧面前 且看運(yùn)用場(chǎng)景有哪些？
關(guān)于比擬受存眷的 Movidius，英特爾公司高等首席工程師兼年夜數(shù)據(jù)技巧全球首席技巧官戴金權(quán)舉了一個(gè)例子：“英特爾在本年 7 月份宣布的 Movidius 神經(jīng)元盤算棒，這是一個(gè)異常小的 USB 模樣的人工智能裝備，是業(yè)界首款基于 USB 的超低功耗的嵌入式神經(jīng)收集開辟對(duì)象，它可以任務(wù)在尺度 USB 接口上。它內(nèi)制了 Myriad2 的 VPU，可以把預(yù)練習(xí)好的 Caffe 或許 TensorFlow 的模子直接嵌入到神經(jīng)收集，直接經(jīng)由過程所謂的 U 盤對(duì)神經(jīng)收集推理停止加快，從而將人工智能運(yùn)用安排在嵌入式和邊沿情況上。”
固然如許的實(shí)例還有許多，戴金權(quán)引見了別的一個(gè)例子：“好比在 FPGA 方面，本年 8 月微軟工程師分享了 Project Brainwave，這個(gè)深度進(jìn)修平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)在微軟的超年夜范圍基本舉措措施架構(gòu)上，在這個(gè)超年夜數(shù)據(jù)中間外面，基于 CPU 的辦事器組成了一個(gè) CPU 盤算層，在這個(gè)辦事器的盤算層之上我們又參加了基于超年夜范圍 FPGA 構(gòu)成的 FPGA 盤算層，CPU 的盤算層和 FPGA 的盤算層都同時(shí)接入了數(shù)據(jù)中間的融會(huì)收集，如許運(yùn)轉(zhuǎn)在當(dāng)?shù)氐?CPU 或許 FPGA 的運(yùn)用可以直接挪用遠(yuǎn)真?zhèn)€ FPGA 池。Project Brainwave 外面都可以或許將曾經(jīng)練習(xí)好的各類各樣的龐雜的神經(jīng)收集，不論是卷積神經(jīng)收集 CNN 照樣輪回神經(jīng)收集，都可以或許把它編譯成可以在 FPGA 上履行并加快的代碼，并且這個(gè)代碼經(jīng)由過程散布式的方法安排到英特爾的運(yùn)算池上。”
除 Movidius、FPGA，本年英特爾也宣布了至強(qiáng)可擴(kuò)大平臺(tái)，英特爾在至強(qiáng)平臺(tái)上做了年夜量的軟件和硬件任務(wù)，包含優(yōu)化、開辟等等，令人工智能盤算能在至強(qiáng)平臺(tái)上有好的后果。
其實(shí)講了這么多英特爾在人工智能方面的技巧積累和橫跨軟硬件和算法框架的產(chǎn)物實(shí)力，這些黑科技都須要經(jīng)由過程協(xié)作同伴來打磨成為優(yōu)良的產(chǎn)物和行業(yè)處理計(jì)劃出現(xiàn)在年夜家眼前，這也是這場(chǎng)運(yùn)動(dòng)約請(qǐng)浩瀚協(xié)作同伴的緣由地點(diǎn)。
在會(huì)上，浩瀚協(xié)作同伴詳解了他們與英特爾 AI 的淵源。百度與英特爾在人工智能研討和開辟上深度協(xié)作，努力于為客戶供給最好的深度進(jìn)修與人工智能體驗(yàn)?？颇暌褂嶏w不只在做人工智能，更在結(jié)構(gòu)人工智能 2.0，在這個(gè)中須要更壯大的可以或許支持訊飛包含法院、醫(yī)療、城市客服各方面的運(yùn)用的盤算平臺(tái)，經(jīng)由過程與英特爾的協(xié)作，可以或許將人工智能更好的停止落地；美團(tuán)云和英特爾不論是在技巧層面照樣產(chǎn)物層面都有許多交換，一路打造中國最開放的人工智能平臺(tái)；海康 2013 年后開端結(jié)構(gòu)深度進(jìn)修，推出基于深度進(jìn)修技巧的后端產(chǎn)物，包含基于英特爾 Movidius 平臺(tái)的攝像機(jī)；中國電信在深度進(jìn)修算法上，在優(yōu)化之前年夜概時(shí)長(zhǎng)是 2400，優(yōu)化以后晉升 18 倍，得益于英特爾至強(qiáng)融核處置器供給的端到真?zhèn)€高機(jī)能支撐。
AI 前瞻：看英特爾的技巧貯備
關(guān)于年夜家比擬存眷的英特爾在人工智能方面的前瞻性研討，宋繼強(qiáng)作為英特爾中國研討院院長(zhǎng)，停止了引見。英特爾中國研討院曩昔幾年研討了一整套人臉剖析技巧的算法框架，包含從二維的人臉圖象中提掏出特點(diǎn)點(diǎn)，特點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)一步剖析辨認(rèn)出人的屬性、身份和臉部臉色。以李宇春與英特爾結(jié)合打造的全球第一支有三維人臉殊效的音樂視頻為例，怎樣樣從二維人臉中提取特點(diǎn)映照到三維人臉參數(shù)空間把它釀成你想要的臉？這個(gè)就離不開英特爾最新研發(fā)的深度進(jìn)修算法，用幾十萬張圖片練習(xí)出來。
別的宋繼強(qiáng)引見：“年夜家能夠據(jù)說過 ImageNet 競(jìng)賽，它是用很年夜的、上萬萬級(jí)其余圖象去練習(xí)出深度神經(jīng)收集。如今搶先的視覺公司都說千層以上，并且很寬，那意味著如許的收集模子練習(xí)出來今后盤算的龐雜度、空間龐雜度都很年夜，沒有方法放在前端裝備上用。而英特爾研討院的計(jì)劃是采用了低精度深度緊縮三部曲，取得百倍緊縮比，機(jī)能接近無損。”Movidius 芯片和 FPGA 都屬于功耗和盤算上很優(yōu)良的前端安排硬件，在這些芯片中就會(huì)應(yīng)用英特爾的低精度緊縮模子做優(yōu)化。
技巧服裝論壇t.vhao.net：詳解英特爾 AI“黑科技”
年夜會(huì)上午 Keynote 讓英特爾 AI”黑科技““露崢嶸”以外，年夜會(huì)下晝的“人工智能硬件立異”、“簡(jiǎn)化與加快人工智能開辟”、“深度進(jìn)修與機(jī)械進(jìn)修實(shí)例分享”三場(chǎng)技巧服裝論壇t.vhao.net，則就這些”黑科技“停止具體解讀。包含英特爾軟件事業(yè)部（SSG）高等技巧征詢師胡英博士、英特爾計(jì)劃架構(gòu)師陳江、英特爾處理計(jì)劃事業(yè)部亞太地域人工智能營業(yè)拓展司理劉斌、英特爾軟件開辟工程師趙鵬等多位人工智能范疇的技巧專家，還就英特爾可擴(kuò)大體系框架、FPGA、Caffe 練習(xí)集群等才能；Pthon, Cafffe, Tensorflow 等數(shù)個(gè)深度進(jìn)修框架；MKL 和 MKL-DNN、Movidius VPU、主動(dòng)駕駛等焦點(diǎn)技巧及運(yùn)用，停止了深刻解讀。
