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桂衛(wèi)華:人工智能技術(shù)助力有色金屬行業(yè)高效綠色發(fā)展

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-12-27   瀏覽次數(shù):618
核心提示:  桂衛(wèi)華  中國(guó)工程院院士,中南年夜學(xué)傳授,中國(guó)有名有色金屬工業(yè)主動(dòng)化專家和學(xué)者,國(guó)度天然迷信基金立異研討群體學(xué)術(shù)帶頭人。  桂衛(wèi)華院士環(huán)繞制約中國(guó)有色金屬工業(yè)成長(zhǎng)的資本、動(dòng)力和情況等成績(jī),歷久努力

  桂衛(wèi)華

  中國(guó)工程院院士,中南年夜學(xué)傳授,中國(guó)有名有色金屬工業(yè)主動(dòng)化專家和學(xué)者,國(guó)度天然迷信基金立異研討群體學(xué)術(shù)帶頭人。

  桂衛(wèi)華院士環(huán)繞制約中國(guó)有色金屬工業(yè)成長(zhǎng)的資本、動(dòng)力和情況等成績(jī),歷久努力于龐雜有色金屬臨盆進(jìn)程掌握實(shí)際、技巧和工程運(yùn)用研討,沖破了銅鋁鉛鋅等有色金屬冶煉及鋁加工進(jìn)程的主動(dòng)化癥結(jié)技巧成績(jī),運(yùn)用成效明顯。桂衛(wèi)華院士前后獲國(guó)度科技提高獎(jiǎng)6項(xiàng),完成國(guó)度天然迷信基金、國(guó)度863與973籌劃、國(guó)度高技巧家當(dāng)化和廠校協(xié)作科研項(xiàng)目30多項(xiàng)。

桂衛(wèi)華:人工智能技術(shù)助力有色金屬行業(yè)高效綠色發(fā)展

  不雅點(diǎn)一


  人工智能助力有色金屬行業(yè)高效綠色成長(zhǎng)

  有色金屬工業(yè)是原資料工業(yè),在我國(guó)成長(zhǎng)勢(shì)頭微弱,產(chǎn)量已持續(xù)15年居世界第一,具有非常主要的計(jì)謀位置。但我國(guó)有色金屬工業(yè)的成長(zhǎng)面對(duì)著綜合應(yīng)用率不高,能耗年夜,排放總量壓力年夜等成績(jī)。亟需以人工智能技巧為抓手,增進(jìn)新一代信息技巧與有色金屬行業(yè)融會(huì)。

  有色金屬臨盆是多個(gè)化學(xué)反響進(jìn)程的組合,持續(xù)臨盆不克不及朋分,難以數(shù)字化建模與產(chǎn)物主動(dòng)化跟蹤。臨盆進(jìn)程中發(fā)生的海量信息,人工也沒法做到實(shí)時(shí)處置與價(jià)值剖析。同時(shí),人工操作多依附于職業(yè)素養(yǎng),不克不及準(zhǔn)確感知決議計(jì)劃,難以知足靜態(tài)全局的決議計(jì)劃請(qǐng)求。運(yùn)用人工智能技巧可以處理臨盆進(jìn)程中高效常識(shí)發(fā)掘和深度進(jìn)修的成績(jī),完成臨盆癥結(jié)工序的智能化。同時(shí)人工智能技巧的運(yùn)用可代替臨盆進(jìn)程中一些低溫風(fēng)險(xiǎn)腐化性等任務(wù)崗?fù)ぃ悄芨兄R盆全局的靜態(tài)變更,精準(zhǔn)決議計(jì)劃。

  人工智能助力流程工業(yè)進(jìn)級(jí)仍存在三個(gè)方面的挑釁,一是對(duì)龐雜工況的靜態(tài)感知和常識(shí)發(fā)明;二是靜態(tài)特征認(rèn)證和常識(shí)聯(lián)系關(guān)系;三是年夜數(shù)據(jù)情況下智能驅(qū)動(dòng)的多目的靜態(tài)決議計(jì)劃運(yùn)轉(zhuǎn)。

  不雅點(diǎn)二


  常識(shí)主動(dòng)化將晉升工業(yè)軟件的技巧程度

  現(xiàn)今社會(huì)常識(shí)型任務(wù)根本上占領(lǐng)壓服性的位置,其焦點(diǎn)請(qǐng)求是完成龐雜剖析,準(zhǔn)確斷定和立異決議計(jì)劃的義務(wù)。常識(shí)主動(dòng)化重要是指常識(shí)型任務(wù)的主動(dòng)化。跟著社會(huì)成長(zhǎng),膂力型休息逐步被主動(dòng)化技巧所替換。而經(jīng)由過程常識(shí)型任務(wù)主動(dòng)化,可以處理進(jìn)步效力、晉升應(yīng)對(duì)龐雜成績(jī)的才能等成績(jī)。

  我們所說的常識(shí)主動(dòng)化體系,現(xiàn)實(shí)是人工智能技巧、盤算機(jī)軟件技巧、主動(dòng)化體系技巧的聯(lián)合,更重視其與對(duì)象和場(chǎng)景的親密聯(lián)合,是在與運(yùn)用對(duì)象和場(chǎng)景聯(lián)合中央提出成績(jī)和思慮成績(jī),有著本身的常識(shí)特色和特別戰(zhàn)略。常識(shí)主動(dòng)化不只將盤算拓展到新的范疇(如具有進(jìn)修和根本斷定的才能),而且可使常識(shí)任務(wù)者和機(jī)械之間發(fā)生新的關(guān)系,好比極有能夠像人與其協(xié)作者間那樣完成人機(jī)之間的交互。

  工業(yè)臨盆進(jìn)程的常識(shí)主動(dòng)化重要斟酌四個(gè)方面:一是近況,二是為何要在工業(yè)臨盆中研討常識(shí)主動(dòng)化;三是能不克不及在工業(yè)進(jìn)程中完成常識(shí)主動(dòng)化;四是若何去做。在古代工業(yè)臨盆中,機(jī)械曾經(jīng)根本代替膂力休息,而治理運(yùn)轉(zhuǎn)、掌握焦點(diǎn)的任務(wù),都是屬于常識(shí)型任務(wù),重要依附的是常識(shí)型任務(wù)者來完成。常識(shí)主動(dòng)化重要處理兩年夜成績(jī):一是流程能不克不及扁平化和加倍優(yōu)化;二是流程進(jìn)程中一系列決議計(jì)劃點(diǎn),若何完成常識(shí)驅(qū)動(dòng)決議計(jì)劃。

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