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寫稿機器人是助推器還是絆腳石?決定權在誰手中?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-03-17   瀏覽次數:743
核心提示:互聯網時期下,似乎曾經沒有甚么事是弗成能了。在那部將來感極強的片子《HER》里,機械人曾經完整可以知足人類的一切需求,從心理到精力,無所不克不及。互聯網科技和人工智能蓬勃成長的明天,機械人來幫你寫文章固

互聯網時期下,似乎曾經沒有甚么事是弗成能了。在那部將來感極強的片子《HER》里,機械人曾經完整可以知足人類的一切需求,從心理到精力,無所不克不及。互聯網科技和人工智能蓬勃成長的明天,機械人來幫你寫文章固然也曾經不是甚么難事了。

人工智能+內容臨盆:曾經翻開的潘多拉盒子

機械人寫稿用到的技巧是天然說話處置(NLP)。寫作文本是由構造的,而寫作是做天然說話處置最標準的文本。國外曾經有一些專注于機械人寫作的始創公司,如NarrativeScience、Automated insights、AI、ARRIA等,運用于氣象預告、空氣質量、醫療申報、財經、體育等范疇的寫作。

個中,世界三年夜通信社之一美聯社應用的寫稿機械人“作家”(wordsmith)就是由Automated insights公司開辟的,每季度要寫接近3700家公司的財報,是同時段美聯社編纂和記者手工撰寫的相干申報數目的12倍。

國際也不落伍,寫稿機械人也曾經進入到商用階段。如Giiso自立研發的寫稿機械人,曾經和深圳《晶報》、《深圳之窗》殺青了計謀協作,這些媒體報業和門戶網站曾經開端在用寫作機械人寫稿了。

AI寫稿時期光降,若何與機械“共舞”?

人的自在周全的成長一直是馬克思尋求的反動目的。將來,“人機協同”將成為主流任務。

寫稿機械人出生以來,和通俗的內容臨盆者比擬,將發生一系列的正面效應。好比可以剎時完成海量瀏覽、海量剖析,特別是針對消息簡報、財政報表、智能寫作等信息源。與此同時,又可以依據互聯網活潑點擊數據,智能寫稿機械人可以依據算法疾速分解消息,成為一個追熱門的神器。如許看來,智能寫作機械人在速度和數目上,相對是有著弗成疏忽的長處的。而寫稿機械人的這些長處,可以很好的協助內容臨盆者進步任務效力。

關于內容臨盆者來講,智能寫稿時期的光降,無妨先問本身幾個成績:AI寫稿機械人具有哪些才能了?智能寫稿機械人可以幫我做甚么?我能做哪些人工智能寫稿機械人做不了的?

1.用好智能寫稿機械人助手。在人工智能寫稿機械人可以贊助你寫稿的范疇下,無妨撒手讓機械測驗考試,把編纂的任務強度降上去,應用更多的時光去停止深條理的創作。

2.進步本身的焦點競爭力。假如照樣止步于簡略的寫作,寫寫簡略的文章,做信息的搬運工,那末就要小心了,這些任務被替換的能夠性很年夜。最少今朝來看,發明性思想、審美、情緒,是機械人短時間內還難以超出內容臨盆者的。

結語

總而言之,關于AI與人類的任務運用,界線是非常顯著的,且各自都有著弗成代替的感化;在寫作方法上,機械會轉變內容臨盆者的寫作方法,但在內容深度創作和情緒的抒發上,內容臨盆者相對是趕過于AI之上的。

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