即便生涯各個方面難離制作業(yè)，但復(fù)雜工序和繁重機(jī)械嚴(yán)實(shí)包裹在工場內(nèi)，乃至人們對制作實(shí)業(yè)的呆板認(rèn)知可貴到改良。

現(xiàn)實(shí)上，在花費(fèi)者目所難及的工場里，新技巧對制作行業(yè)的重塑合法時。

近期，36氪赴德國觀賞制作業(yè)界頂級嘉會——漢諾威工業(yè)展，有兩項(xiàng)最直不雅且惹人留意：

其一，是接近工業(yè)4.0的柔性制作已在途中，這意味年夜批量、同一化臨盆成為曩昔式，未來無望取而代之是小批量、特性化的臨盆方法；

其二，AR（加強(qiáng)實(shí)際）技巧與工業(yè)聯(lián)合運(yùn)用延長至展現(xiàn)、培訓(xùn)、維修等多方面，但詳細(xì)到落地中德間有必定差距，AR裝備本錢及相干運(yùn)用開辟或成行業(yè)AR普及的主要影響身分。

柔性制作

36氪在漢諾威展時代體驗(yàn)了兩項(xiàng)柔性制作臨盆流程，定制洗衣機(jī)和水瓶瓶身。

洗衣機(jī)的定制體驗(yàn)來自海爾，用戶經(jīng)由過程人臉辨認(rèn)開啟“特性化定制之旅”。起首選擇想要的“產(chǎn)物型號”——洗衣機(jī)or冰箱，然后產(chǎn)物會依照模塊劃分為幾塊區(qū)域，響應(yīng)可接收用戶特性化的色彩選擇。但可選規(guī)模比擬無限，僅粉、白、藍(lán)三種。不外，定制進(jìn)程里更顯特性化的體驗(yàn)是，相機(jī)將拍下用戶照片，你還能把親筆簽名“輸”進(jìn)體系。

選擇終了后，定單信息將傳至海爾COSMOPlat工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，平臺把信息投遞臨盆線掌握體系。

在PLC（可編程邏輯掌握器）的分配下，機(jī)械臂開端抓取對應(yīng)物料，停止相干組裝。跟著產(chǎn)線流程推動，此前錄入的照片和簽名信息將“打印”在組裝完成后的產(chǎn)物上。攝像頭將檢測該產(chǎn)物能否達(dá)標(biāo)，如色彩能否按請求定制等。最初，響應(yīng)合規(guī)產(chǎn)物被打包，期待用戶刷臉辨認(rèn)取貨，全進(jìn)程皆由機(jī)械“自行”完成。

最初的“戰(zhàn)利品”，全程期待約15-20分鐘。

現(xiàn)實(shí)上，真實(shí)工業(yè)臨盆流程遠(yuǎn)比這龐雜，還觸及物料補(bǔ)足等各方面調(diào)和。

據(jù)海爾眾籌定制擔(dān)任人告訴36氪，今朝海爾已完成年夜范圍定制，好比用戶可在海爾交互定制平臺宣布需求，由平臺集合的設(shè)計師捕獲配合需求完成產(chǎn)物設(shè)計，最初經(jīng)由過程眾籌手腕觸達(dá)用戶。售價方面，海爾該人士表現(xiàn)，制作商本錢重要源自庫存和營銷，由于眾籌是以用戶意志為基本，已有后期預(yù)售，是以定制產(chǎn)物售價紛歧定比現(xiàn)有近似品類高，乃至前者會更低。

海爾人士告知36氪，如今海爾包含模塊定制和眾籌定制的產(chǎn)物發(fā)賣額，已占其總量的69%。

36氪還在漢諾威展會SAP展臺看到相似水瓶定制臨盆，瓶身和瓶蓋色彩皆可選擇，輸出的名字信息將印至定制的瓶身包裝上。

AR在工業(yè)里的運(yùn)用

虛擬疊加實(shí)際的表示情勢，自然合適展會。特別工業(yè)制作一行，如同被密封在工場黑匣子里，更難向用戶關(guān)閉展現(xiàn)，借助AR／VR技巧能更直不雅（這里重要是指AR）。

這是工業(yè)罕見AR的運(yùn)用場景之一——展覽展現(xiàn)，該體驗(yàn)與花費(fèi)者端AR體驗(yàn)近似，后者如模仿家具擺放不雅測尺寸&色彩等能否婚配（手機(jī)或其他AR裝備），上海星巴克甄選烘焙工坊掃一掃對應(yīng)圖標(biāo)不雅看咖啡烘培進(jìn)程等，此類運(yùn)用側(cè)重在視覺抽象化展現(xiàn)，更有益于故事的講述。

但展現(xiàn)僅是低級AR技巧運(yùn)用形狀。36氪在漢諾威工業(yè)展不雅察發(fā)明，工業(yè)企業(yè)對AR技巧拓展運(yùn)用正在深刻，既在技巧端聯(lián)合如AI、年夜數(shù)據(jù)等，同時落地場景端也逐步豐碩，如36氪體驗(yàn)了維修、練習(xí)、工業(yè)現(xiàn)實(shí)操作及指點(diǎn)等。

此前，36氪從西門子處懂得到，他們在試點(diǎn)工業(yè)AR運(yùn)用。展覽會時代，36氪停止了相干體驗(yàn)。這是工業(yè)維修場景，頭戴微軟混雜實(shí)際裝備Hololens看向模仿產(chǎn)線里的機(jī)械臂，可以在眼鏡里看到裝備零部件一些運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，如運(yùn)轉(zhuǎn)效力等，這些數(shù)據(jù)由傳感器搜集起來，與后臺云端相通。假如有參數(shù)異常，可經(jīng)過眼鏡即時發(fā)明。一方面這能在臨盆流程里束縛雙手，另外一方面能隨時監(jiān)測裝備情形以便后續(xù)調(diào)適零部件。

不外，西門子現(xiàn)場任務(wù)人員告知36氪，這項(xiàng)運(yùn)用如今還沒投入到現(xiàn)實(shí)工場應(yīng)用。

練習(xí)是另外一運(yùn)用場景。好比，德國鐵路公司Deutsche Bahn基于微軟Windows AR平臺搭建了鐵道裝備熟習(xí)和相干養(yǎng)護(hù)的運(yùn)用。36氪現(xiàn)場佩帶的是宏碁MR（混雜實(shí)際）裝備，在個中一款運(yùn)用里模仿操作鐵道裝備維修。據(jù)現(xiàn)場Deutsche Bahn任務(wù)人員引見，今朝公司已將其現(xiàn)實(shí)用來培訓(xùn)員工。

經(jīng)由過程AR裝備與實(shí)際互動操作是將來更可不雅的想象空間。好比，在后面提到的瓶裝水定制產(chǎn)線那邊，36氪體驗(yàn)了針對工業(yè)范疇AR頭顯Daqri，除相似前述裝備相干數(shù)據(jù)顯示外，現(xiàn)場任務(wù)人員告訴36氪還能經(jīng)由過程該AR眼鏡“掌握”臨盆，好比暫停裝備運(yùn)轉(zhuǎn)。據(jù)對方引見，今朝實(shí)際工業(yè)臨盆中已有該運(yùn)用，“很多企業(yè)都很情愿測驗(yàn)考試新的技巧”。